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DS検定 第6章 データエンジニアリング基礎 予想問題と解説

DS検定「第6章 データエンジニアリング基礎」の予想問題を5問、各問の解説つきで掲載しています。公式シラバスの範囲で作成しています。

この分野を演習する（5問）

この章の要点

データ構造・蓄積・環境構築・データ収集・データ加工・共有などを扱う分野です。全5問（基礎1問・標準4問）を収録しています。

  • データ構造・蓄積
  • 環境構築・データ収集
  • データ加工・共有

確認しておきたいポイント

当サイトの作問時に観察した、取り違えやすい論点です（公式の統計ではありません）。

  • 構造化データと非構造化データの判断基準を誤る。テキスト・音声・画像・動画のような雑多な形式か、テーブル形式で管理できるかで区別する。
  • 第一正規化から第三正規化までの段階を混同する。各段階でどの種類の重複・従属関係を解消するのかが異なる。
  • 内部結合・外部結合・自己結合の使い分けを誤る。条件に一致しない行を残すかどうかで結合方式が変わる。
第1問 ・ データ構造・蓄積

顧客データや在庫データのようにテーブル形式で管理できるデータの分類として正しいものはどれか。

  • ア構造化データ
  • イ非構造化データ
  • ウ分散データ
  • エ冗長データ
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ア構造化データ正解
解説

扱うデータが、構造化データ（顧客データ、商品データ、在庫データなど）か非構造化データ（雑多なテキスト、音声、画像、動画など）なのかを判断できる必要がある。

注目する語

構造化データ非構造化データデータ構造・蓄積

判断手順

  1. 問題文が聞いている対象を「データ構造・蓄積」に戻す。
  2. 注目語（構造化データ・非構造化データ・データ構造・蓄積）が、どの概念の説明かを先に決める。
  3. 正解候補を「構造化データ」に絞った後、他の選択肢がなぜ条件とずれるかを確認する。

選択肢ごとの見方

ア構造化データ正解

正解。問題文の条件に最も合うのは「構造化データ」です。解説の中心語と一致しているかを確認します。

イ非構造化データ誤答

誤答候補。「非構造化データ」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「構造化データ」と何が違うかを解説で確認します。

ウ分散データ誤答

誤答候補。「分散データ」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「構造化データ」と何が違うかを解説で確認します。

エ冗長データ誤答

誤答候補。「冗長データ」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「構造化データ」と何が違うかを解説で確認します。

消去法

  • 「非構造化データ」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
  • 「分散データ」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
  • 「冗長データ」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。

関連復習

この章の解説へ戻る用語集で確認する
  • 類題: テーブル内の非キー属性間の従属関係（推移的関数従属）を解消し、テーブルを分割する正規化の段階として正しいものはどれか。
  • 類題: HadoopやSparkに代表される、大量データを複数のサーバーで分散して処理する技術の基本的な仕組みを理解する分野として最も適切なものはどれか。

https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist （2026-07-12公式スキルチェックリストver.6照合）

第2問 ・ データ構造・蓄積

テーブル内の非キー属性間の従属関係（推移的関数従属）を解消し、テーブルを分割する正規化の段階として正しいものはどれか。

  • ア第一正規化
  • イ第二正規化
  • ウ第三正規化
  • エER図作成
答えと解説を見る
ウ第三正規化正解
解説

正規化手法（第一正規化～第三正規化）を用いてテーブルを正規化できる必要がある。第三正規化は非キー属性間の推移的関数従属を解消する段階である。

注目する語

正規化第一正規化第三正規化データ構造・蓄積

判断手順

  1. 問題文が聞いている対象を「データ構造・蓄積」に戻す。
  2. 注目語（正規化・第一正規化・第三正規化）が、どの概念の説明かを先に決める。
  3. 正解候補を「第三正規化」に絞った後、他の選択肢がなぜ条件とずれるかを確認する。

選択肢ごとの見方

ア第一正規化誤答

誤答候補。「第一正規化」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「第三正規化」と何が違うかを解説で確認します。

イ第二正規化誤答

誤答候補。「第二正規化」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「第三正規化」と何が違うかを解説で確認します。

ウ第三正規化正解

正解。問題文の条件に最も合うのは「第三正規化」です。解説の中心語と一致しているかを確認します。

エER図作成誤答

誤答候補。「ER図作成」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「第三正規化」と何が違うかを解説で確認します。

消去法

  • 「第一正規化」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
  • 「第二正規化」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
  • 「ER図作成」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。

関連復習

この章の解説へ戻る用語集で確認する
  • 類題: 顧客データや在庫データのようにテーブル形式で管理できるデータの分類として正しいものはどれか。
  • 類題: HadoopやSparkに代表される、大量データを複数のサーバーで分散して処理する技術の基本的な仕組みを理解する分野として最も適切なものはどれか。

https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist （2026-07-12公式スキルチェックリストver.6照合）

第3問 ・ 環境構築・データ収集

既存のDockerイメージを活用して分析環境を効率的に構築する際に理解しておくべき技術として正しいものはどれか。

  • アコンテナ技術
  • イ分散技術
  • ウ正規表現
  • エ暗号化技術
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アコンテナ技術正解
解説

コンテナ技術の概要を理解しており、既存のDockerイメージを活用して効率的に分析環境を構築できる必要がある。

注目する語

コンテナ技術Docker環境構築・データ収集

判断手順

  1. 問題文が聞いている対象を「環境構築・データ収集」に戻す。
  2. 注目語（コンテナ技術・Docker・環境構築・データ収集）が、どの概念の説明かを先に決める。
  3. 正解候補を「コンテナ技術」に絞った後、他の選択肢がなぜ条件とずれるかを確認する。

選択肢ごとの見方

アコンテナ技術正解

正解。問題文の条件に最も合うのは「コンテナ技術」です。解説の中心語と一致しているかを確認します。

イ分散技術誤答

誤答候補。「分散技術」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「コンテナ技術」と何が違うかを解説で確認します。

ウ正規表現誤答

誤答候補。「正規表現」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「コンテナ技術」と何が違うかを解説で確認します。

エ暗号化技術誤答

誤答候補。「暗号化技術」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「コンテナ技術」と何が違うかを解説で確認します。

消去法

  • 「分散技術」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
  • 「正規表現」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
  • 「暗号化技術」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。

関連復習

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https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist （2026-07-12公式スキルチェックリストver.6照合）

第4問 ・ データ加工・共有

表計算ソフトのデータファイルに対して、単一条件で2つの表を結合し、一致しない行も残す結合方式として最も適切なものはどれか。

  • ア内部結合
  • イ外部結合
  • ウ自己結合
  • エUNION処理
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イ外部結合正解
解説

表計算ソフトのデータファイルに対して、単一条件による内部結合、外部結合、自己結合ができ、UNION処理ができる必要がある。外部結合は結合条件に一致しない行も残す結合方式である。

注目する語

内部結合外部結合自己結合UNIONデータ加工・共有UNION処理

判断手順

  1. 問題文が聞いている対象を「データ加工・共有」に戻す。
  2. 注目語（内部結合・外部結合・自己結合）が、どの概念の説明かを先に決める。
  3. 正解候補を「外部結合」に絞った後、他の選択肢がなぜ条件とずれるかを確認する。

選択肢ごとの見方

ア内部結合誤答

誤答候補。「内部結合」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「外部結合」と何が違うかを解説で確認します。

イ外部結合正解

正解。問題文の条件に最も合うのは「外部結合」です。解説の中心語と一致しているかを確認します。

ウ自己結合誤答

誤答候補。「自己結合」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「外部結合」と何が違うかを解説で確認します。

エUNION処理誤答

誤答候補。「UNION処理」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「外部結合」と何が違うかを解説で確認します。

消去法

  • 「内部結合」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
  • 「自己結合」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
  • 「UNION処理」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。

関連復習

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https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist （2026-07-12公式スキルチェックリストver.6照合）

第5問 ・ データ構造・蓄積

HadoopやSparkに代表される、大量データを複数のサーバーで分散して処理する技術の基本的な仕組みを理解する分野として最も適切なものはどれか。

  • ア分散技術
  • イ暗号化技術
  • ウ特徴量エンジニアリング
  • エ実験計画法
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ア分散技術正解
解説

HadoopやSparkの分散技術の基本的な仕組みと構成を理解している必要がある。暗号化技術・特徴量エンジニアリング・実験計画法はいずれも別の分野の用語である。

注目する語

HadoopSparkデータ構造・蓄積分散技術暗号化技術特徴量エンジニアリング実験計画法

判断手順

  1. 問題文が聞いている対象を「データ構造・蓄積」に戻す。
  2. 注目語（Hadoop・Spark・データ構造・蓄積）が、どの概念の説明かを先に決める。
  3. 正解候補を「分散技術」に絞った後、他の選択肢がなぜ条件とずれるかを確認する。

選択肢ごとの見方

ア分散技術正解

正解。問題文の条件に最も合うのは「分散技術」です。解説の中心語と一致しているかを確認します。

イ暗号化技術誤答

誤答候補。「暗号化技術」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「分散技術」と何が違うかを解説で確認します。

ウ特徴量エンジニアリング誤答

誤答候補。「特徴量エンジニアリング」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「分散技術」と何が違うかを解説で確認します。

エ実験計画法誤答

誤答候補。「実験計画法」は関連語として出やすいですが、この問題文の条件とはずれます。正解の「分散技術」と何が違うかを解説で確認します。

消去法

  • 「暗号化技術」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
  • 「特徴量エンジニアリング」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。
  • 「実験計画法」を消す理由を、定義・用途・対象のどれが違うかで説明する。

関連復習

この章の解説へ戻る用語集で確認する
  • 類題: 顧客データや在庫データのようにテーブル形式で管理できるデータの分類として正しいものはどれか。
  • 類題: テーブル内の非キー属性間の従属関係（推移的関数従属）を解消し、テーブルを分割する正規化の段階として正しいものはどれか。

https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist （2026-07-12公式スキルチェックリストver.6照合）

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