統計検定2級 用語解説
両側検定とは
対立仮説を「異なる」として、大小どちらの方向のずれも棄却域に含める検定。
まず押さえる結論
両側検定は、統計検定2級の「第5章 仮説検定」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）混同しやすい用語との差
片側検定 / 両側検定
片側検定は、母数が大きい、または小さいという一方向の差を検討します。
両側検定は、母数が異なるかどうかを両方向で検討します。
見分け方: 問題文が方向を指定しているか、単に差の有無を見ているかを確認します。
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が出る確率。
×第1種の過誤と第2種の過誤の取り違え。前者は正しい帰無仮説を棄却する誤り。
×片側検定と両側検定の選択。対立仮説の向きが事前に決まっているかで変わる。
関連する確認問題
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
片側検定を選ぶ状況として、最も適切なものはどれか。
正解は「対立仮説が、基準より大きい、または小さいという一方向の差を問う状況」である。片側検定は、対立仮説が基準より大きい、または小さいといった一方向の差だけを問う場合に使う。対立仮説がどちらの方向の差も問う状況は両側検定にあたる。帰無仮説を置かずに相関係数だけを見る状況、適合度検定で期待度数を使わない状況は、いずれも片側検定を選ぶ理由とは無関係であり誤りである。片側検定を選ぶかどうかは対立仮説が一方向の差を問うかどうかで決まり、両側検定・相関係数・適合度検定という別の論点にすり替えていないかで見分ける。
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
片側検定と両側検定を事前に決めるべき理由として、最も適切なものはどれか。
正解は「データを見た後で都合よく検定の向きを変えると判断がゆがむため」である。片側検定にするか両側検定にするかは、対立仮説の立て方に基づいてデータを見る前に決めておくべき事柄である。もしデータを見た後で結果が有意になりやすい向きに検定を選び直すと、恣意的に有意な結果を作り出すことになり、検定の判断がゆがんでしまう。標本誤差は標本調査に伴う誤差であり、片側・両側の決め方によって必ず0になるものではない。回帰直線の残差は回帰分析で使われる概念であり、片側・両側検定を事前に決めることとは無関係である。期待度数はカイ二乗検定で使われる概念であり、片側・両側検定を事前に決める理由として使わないようにするという説明も見当違いである。
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
母平均50を帰無仮説とし、標本平均52、既知の母標準偏差10、標本サイズ100を得た。5%有意水準の両側z検定で、臨界値を±1.96とすると判断はどれか。
正解は「z=2.0なので帰無仮説を棄却する」である。標準誤差は10÷√100=1であり、検定統計量は標本平均52と帰無仮説の母平均50との差2を標準誤差1で割ってz=2.0となる。5%有意水準の両側検定では、zの絶対値が臨界値1.96を超えるため帰無仮説を棄却する。z=0.2は平均との差2を母標準偏差10で直接割り、標本サイズを考慮していない。z=20は標準誤差の計算方向を誤っている。z=2.0を得ながら棄却しない判断は、臨界値との比較が逆である。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 両側検定を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、両側検定に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）