統計検定2級 用語解説
対立仮説とは
帰無仮説が棄却されたときに採択される、主張したい内容を表す仮説。
まず押さえる結論
対立仮説は、統計検定2級の「第5章 仮説検定」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第5章 仮説検定」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が出る確率。
- 第1種の過誤と第2種の過誤の取り違え。前者は正しい帰無仮説を棄却する誤り。
- 片側検定と両側検定の選び間違い。どちらを使うかは、対立仮説の向きが事前に決まっているかで変わる。
関連する確認問題
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
仮説検定で、まず否定できるかどうかを検討する基準となる仮説はどれか。
正解は「帰無仮説」である。仮説検定では、まず帰無仮説を置き、観測データに基づいてそれを棄却できるかを判断する。対立仮説は帰無仮説に対立する仮説である。信頼区間は推定、決定係数は回帰分析で用いる指標であり、検定で最初に置く基準仮説ではない。 仮説検定の順序に沿って判断する。まず帰無仮説を置き、観測データから棄却できるかを調べる。対立仮説は対置する主張、信頼区間は推定、決定係数は回帰の指標なので、基準仮説には当たらない。最初に置く仮説か、結果として支持したい仮説かを分ける。
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
仮説検定で、帰無仮説に対して主張したい内容を表す仮説はどれか。
正解は「対立仮説」である。対立仮説は、帰無仮説に対して主張したい内容を表す仮説である。信頼係数は区間推定において区間の信頼度を表す係数、標準誤差は推定量のばらつきの大きさを表す量、期待度数はカイ二乗検定で用いられる理論上の度数であり、いずれも帰無仮説に対立する仮説そのものを指す用語ではなく、別の分析場面で用いる概念である。 仮説そのものと、推定・ばらつき・度数の量を区別する。信頼係数、標準誤差、期待度数はいずれも数値や量であり、帰無仮説に対置して主張したい内容を表すのは対立仮説である。
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
検出力に関する説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「対立仮説が正しいときに帰無仮説を棄却できる確率である」である。検出力は、対立仮説が正しいときに棄却域に基づいて帰無仮説を棄却できる確率であり、有意水準や第1種の過誤・第2種の過誤と関連する概念である。帰無仮説が正しい確率そのものではなく、無作為抽出した標本の人数を指す語でもない。回帰直線の残差の平均のように回帰分析で使う量とも異なる概念である。 仮説検定の確率は、何が真かという条件と、検定がどう判断したかを分けて考える。検出力は対立仮説が真という条件下で棄却に成功する確率で、第2種の過誤確率をβとすれば1−βである。仮説自体の事後確率、標本数、残差の要約ではない。
同じ章で確認したい用語
対立仮説はG検定・DS検定・統計検定2級の用語集に共通して載っています。3資格での定義と書き方の違いを見る。
他資格でも出題される用語
到達チェック
- 対立仮説を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、対立仮説に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）