統計検定2級 用語解説
帰無仮説とは
検定で棄却されるかどうかを判断する対象として立てる、差がないなどとする仮説。
まず押さえる結論
帰無仮説は、統計検定2級の「第5章 仮説検定」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が出る確率。
×第1種の過誤と第2種の過誤の取り違え。前者は正しい帰無仮説を棄却する誤り。
×片側検定と両側検定の選択。対立仮説の向きが事前に決まっているかで変わる。
関連する確認問題
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
仮説検定で、帰無仮説に対して主張したい内容を表す仮説はどれか。
正解は「対立仮説」である。対立仮説は、帰無仮説に対して主張したい内容を表す仮説である。信頼係数は区間推定において区間の信頼度を表す係数、標準誤差は推定量のばらつきの大きさを表す量、期待度数はカイ二乗検定で用いられる理論上の度数であり、いずれも帰無仮説に対立する仮説そのものを指す用語ではなく、別の分析場面で用いる概念である。 仮説そのものと、推定・ばらつき・度数の量を区別する。信頼係数、標準誤差、期待度数はいずれも数値や量であり、帰無仮説に対置して主張したい内容を表すのは対立仮説である。
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
帰無仮説を棄却することになる統計量の値の範囲を何というか。
正解は「棄却域」である。棄却域は、検定統計量がその範囲に入ったときに帰無仮説を棄却すると判断する統計量の値の範囲である。信頼区間は区間推定で用いる区間、回帰直線は回帰分析で用いる直線、四分位数はデータの分布を要約する値であり、いずれも帰無仮説を棄却する範囲そのものを指す用語ではなく、別の分析場面で使う概念である。 設問が求めるのは一つの指標ではなく、検定統計量が入ったときに棄却を判断する範囲である。推定の信頼区間、回帰直線、分布要約の四分位数を除外し、検定の判断領域である棄却域を選ぶ。
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
本当は対立仮説が正しいのに、帰無仮説を棄却できない誤りはどれか。
正解は「第2種の過誤」である。本当は対立仮説が正しい、つまり帰無仮説が誤っているのに、帰無仮説を棄却できない誤りを第2種の過誤という。第1種の過誤は正しい帰無仮説を誤って棄却する誤り、有意水準は第1種の過誤を許す基準、点推定は母数を1つの値で推定する方法である。 過誤は、帰無仮説の真偽と検定の判断を組み合わせて区別する。正しい帰無仮説を棄却するのが第1種、誤った帰無仮説を棄却できないのが第2種であるため、本問は第2種の過誤となる。真偽と判断を表にして照合するとよい。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 帰無仮説を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、帰無仮説に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）