統計検定2級 用語解説
帰無仮説とは
検定で棄却されるかどうかを判断する対象として立てる、差がないなどとする仮説。
まず押さえる結論
帰無仮説は、統計検定2級の「第5章 仮説検定」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
試験概要（公式）比較記事でさらに確認する
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第5章 仮説検定」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が出る確率。
- 第1種の過誤と第2種の過誤の取り違え。前者は正しい帰無仮説を棄却する誤り。
- 片側検定と両側検定の選び間違い。どちらを使うかは、対立仮説の向きが事前に決まっているかで変わる。
関連する確認問題
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
帰無仮説を棄却することになる統計量の値の範囲を何というか。
正解は「棄却域」である。棄却域は、検定統計量がその範囲に入ったときに帰無仮説を棄却すると判断する統計量の値の範囲である。信頼区間は区間推定で用いる区間、回帰直線は回帰分析で用いる直線、四分位数はデータの分布を要約する値であり、いずれも帰無仮説を棄却する範囲そのものを指す用語ではなく、別の分析場面で使う概念である。 設問が求めるのは一つの指標ではなく、検定統計量が入ったときに棄却を判断する範囲である。推定の信頼区間、回帰直線、分布要約の四分位数を除外し、検定の判断領域である棄却域を選ぶ。
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
母比率の検定で帰無仮説に置く内容として、最も自然なものはどれか。
正解は「母比率がある基準値に等しい、という形の仮説」である。母比率の検定では、母比率がある基準値に等しいといった帰無仮説を置き、それに対立する対立仮説と比較しながら標本から得た情報で判断する。回帰直線の残差がすべて0であることや、散布図の点が一直線上にあることは単回帰分析に関わる話であり、箱ひげ図の中央値が平均と等しいという主張とも別の対象である。 母比率検定では検討対象の母数と基準値の等号を帰無仮説へ置くのが基本形である。残差、散布図の直線性、箱ひげ図の代表値関係は回帰・記述統計の主張で、母集団の割合についての仮説ではない。
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
帰無仮説を棄却しない場合の解釈として、最も適切なものはどれか。
正解は「帰無仮説が正しいと証明されたのではなく、棄却するだけの根拠が十分でないと考える」である。仮説検定で帰無仮説を棄却しない場合、帰無仮説が正しいと証明されたわけではなく、観測データから帰無仮説を棄却するだけの根拠が十分でないと解釈する。帰無仮説を棄却しないことは「正しいと確定した」ことにはならず、対立仮説を置く前提自体が不要になるわけでもなく、棄却しない結果と標本誤差が0になることとは無関係である。帰無仮説を棄却しないという結果は、あくまで根拠不足を示すものであり、確定・不要・誤差消失のいずれの断定にも置き換えられない。
同じ章で確認したい用語
帰無仮説はG検定・DS検定・統計検定2級の用語集に共通して載っています。3資格での定義と書き方の違いを見る。
他資格でも出題される用語
到達チェック
- 帰無仮説を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、帰無仮説に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）