統計検定2級 用語解説
有意水準とは
帰無仮説を棄却する基準となる確率で、第1種の過誤を許容する上限を表す。
まず押さえる結論
有意水準は、統計検定2級の「第5章 仮説検定」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が出る確率。
×第1種の過誤と第2種の過誤の取り違え。前者は正しい帰無仮説を棄却する誤り。
×片側検定と両側検定の選択。対立仮説の向きが事前に決まっているかで変わる。
関連する確認問題
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
p値を解釈するときの注意として、最も適切なものはどれか。
正解は「p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が得られる確率であり、帰無仮説が正しい確率ではない」である。p値は帰無仮説を前提に、観測結果以上に極端な結果が得られる確率を表し、有意水準と比較して棄却判断に使う。仮説そのものが正しい確率とは解釈しない。決定係数は回帰モデルの説明力、標本平均は標本データの代表値、自由度は分布などを定める値である。何を前提にした確率か、何の判断に使うかを分けて読む。p値の主語は帰無仮説ではなく、帰無仮説のもとで得られる結果である。
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
有意水準と第1種の過誤の関係として、最も適切なものはどれか。
正解は「有意水準は、第1種の過誤をどの程度まで許すかに関係する基準である」である。第1種の過誤は、正しい帰無仮説を誤って棄却する誤りであり、有意水準はこの誤りをどの程度まで許すかに関係する。有意水準を定めても第2種の過誤が必ず0になるわけではない。相関係数は二変数の関係の向きと強さ、標本分散は標本データのばらつきを表す。どの仮説をどのように誤るのかを先に確認し、第1種の過誤との関係を選ぶ。棄却する対象が帰無仮説である点を明確に押さえる。
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
z検定とt検定を区別するときに注目すべき点として、最も適切なものはどれか。
正解は「標準正規分布を使うか、t分布を使うかという参照する分布の違いに注目する」である。z検定は標準正規分布、t検定はt分布を参照して判断する。どちらも仮説検定なので帰無仮説と有意水準を扱う点は共通し、そこは区別軸にならない。回帰分析は変数間の関係、クロス集計表はカテゴリの組合せ、箱ひげ図は分布の要約表示に使う。共通する検定手順ではなく、検定統計量をどの分布へ照らすかに注目する。名称の文字ではなく、標準正規分布とt分布という参照先を正確に対応させる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 有意水準を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、有意水準に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）