統計検定2級 用語解説
t検定とは
母分散が未知のとき、t分布を用いて母平均などについて行う検定。標本サイズが小さい場合に用いる。
まず押さえる結論
t検定は、統計検定2級の「第5章 仮説検定」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が出る確率。
×第1種の過誤と第2種の過誤の取り違え。前者は正しい帰無仮説を棄却する誤り。
×片側検定と両側検定の選択。対立仮説の向きが事前に決まっているかで変わる。
関連する確認問題
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
母平均に関する検定で、母分散が未知で標本サイズが大きくない場面などで用いられる分布に基づく検定はどれか。
正解は「t検定」である。t検定は、母平均に関する検定で、母分散が未知の場面などでt分布を用いて行う検定として扱われる。カイ二乗検定はカテゴリカルデータや分散に関する検定で用いられる。適合度検定は観測度数と期待度数のずれを見る検定、単回帰分析は2変数の関係を直線で表す分析である。 選択肢ごとの差は次のように整理できる。「カイ二乗検定」は誤答側で、誤答。「カイ二乗検定」はカテゴリカルデータや分散に関する検定で用いられ、母平均に関するt分布に基づく検定ではない。「適合度検定」は誤答側で、誤答。「適合度検定」は観測された度数と期待される度数のずれを見る検定であり、母平均に関するt分布に基づく検定ではない。「t検定」は正解側で、正解。「t検定」は、母平均に関する検定で、母分散が未知で標本サイズが大きくない場面などでt分布を用いて行う検定である。「単回帰分析」は誤答側で、誤答。「単回帰分析」は2つの変数の関係を1本の直線の式で表す分析であり、母平均に関するt分布に基づく検定ではない。
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
母平均の検定で、母分散が未知で標本数が大きくない場合に用いられる代表的な検定はどれか。
正解は「t検定」である。母平均の検定で母分散が未知の場合には、標本からばらつきを推定し、t分布に基づくt検定を用いる場面がある。z検定は母分散が既知の場合などに標準正規分布を使う検定であり、適合度検定と独立性の検定はいずれもカイ二乗検定の文脈で扱われる検定であって、t検定とは異なり、どの条件でどの検定を用いるかを区別しておく必要がある。 検定法は目的変数と分散の既知・未知を照合する。z検定は母分散既知などで標準正規分布を参照する。適合度・独立性の検定は度数データを扱う。標本分散で未知の母分散を補いt分布を参照するt検定が該当する。
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
z検定とt検定を区別するときに注目すべき点として、最も適切なものはどれか。
正解は「標準正規分布を使うか、t分布を使うかという参照する分布の違いに注目する」である。z検定は標準正規分布、t検定はt分布を参照して判断する。どちらも仮説検定なので帰無仮説と有意水準を扱う点は共通し、そこは区別軸にならない。回帰分析は変数間の関係、クロス集計表はカテゴリの組合せ、箱ひげ図は分布の要約表示に使う。共通する検定手順ではなく、検定統計量をどの分布へ照らすかに注目する。名称の文字ではなく、標準正規分布とt分布という参照先を正確に対応させる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- t検定を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、t検定に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）