生成AIパスポート 用語解説
Output Indicatorとは
プロンプトの構成要素の一つで、箇条書きや表形式などアウトプットの形式・型を指定する部分。何をするかを伝えるInstruction、判断材料を与えるContext、処理対象を示すInput Dataのいずれとも異なり、出力の見せ方だけを担う。
まず押さえる結論
Output Indicatorは、生成AIパスポートの「第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-06-27。
公式シラバス（PDF）（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×Zero-ShotとFew-Shotの取り違え。例を示さず指示だけ＝Zero-Shot、例をいくつか示してから指示＝Few-Shot。
×プロンプトエンジニアリングとファインチューニング／プレトレーニングの混同。前者は指示の与え方の工夫、後者2つはモデル側の学習段階。
×テキスト生成AIの不得意（正確な計算・最新の情報・芸術の批評）を、得意分野（要約・メール作成・箇条書き変換）と取り違える。
関連する確認問題
第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 / プロンプティングの基礎
プロンプトの構成要素のうち、出力の形式や型（箇条書き・表形式など）を指定する部分を何というか。
正解は「Output Indicator」である。設問は「出力の形式や型（箇条書き・表形式など）を指定する部分」という条件を示しており、これはOutput Indicatorの役割と一致する。「Context」は判断材料となる前提条件や背景情報を与える部分であり、出力の形式そのものを指定する部分ではない。「Instruction」はAIに実行してほしいことを伝える指示であり、何をするかを伝える部分であって、どの形式で出すかを指定する部分ではない。「Input Data」は処理させたい具体的なデータであり、出力の形式を指定する部分ではなく処理対象そのものを指す。
第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 / プロンプティングの基礎
プロンプトの構成要素のうち、要約や分類などの処理を実際に行わせる対象となる、具体的なデータ（処理対象の文章やリストなど）そのものを指す部分はどれか。
正解は「Input Data」である。AIに処理させたい対象となる具体的なデータそのものを指す部分がInput Data。Instructionはやってほしいことを伝える指示、Contextは判断材料となる背景情報、Output Indicatorは出力の形式・型の指定で、いずれも処理対象のデータそのものを指す部分ではない。 プロンプトの構成要素は、何をするか、何を前提にするか、何を処理するか、どう出すかで分ける。Instructionは処理内容、Contextは背景、Output Indicatorは出力形式であり、要約・分類の対象そのものはInput Dataである。
第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 / プロンプティングの基礎
プロンプトの構成要素に関する次の説明のうち、誤っているものはどれか。
正解は「Output Indicator（出力形式の指定）とは、要約や分類などの処理を実際に行わせる対象となる、具体的なデータそのものを指す部分である」（誤り）である。Output Indicatorは出力の形式や型（箇条書き・表形式など）を指定する部分であり、設問の説明はInput Data（入力データ）の定義をOutput Indicatorに誤って当てはめている。Instruction・Context・Input Dataの説明はいずれも正しい。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- Output Indicatorを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、Output Indicatorに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）