生成AIパスポート 用語解説
Zero-Shot／Few-Shotプロンプティングとは
例を示さず指示だけで実行させるのがZero-Shot、解答例をいくつか示してから指示するのがFew-Shot。
まず押さえる結論
Zero-Shot／Few-Shotプロンプティングは、生成AIパスポートの「第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例」で確認しておきたい用語です。 定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
- Zero-ShotとFew-Shotの取り違え。例を示さず指示だけ＝Zero-Shot、例をいくつか示してから指示＝Few-Shot。
- プロンプトエンジニアリングとファインチューニング／プレトレーニングの混同。前者は指示の与え方の工夫、後者2つはモデル側の学習段階。
- テキスト生成AIの不得意（正確な計算・最新の情報・芸術の批評）を、得意分野（要約・メール作成・箇条書き変換）と取り違える。
関連する確認問題
第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 / プロンプティングの基礎
プロンプトの中に解答例をいくつか提示したうえで本来やらせたいタスクを指示する手法を何というか。
例をいくつか示してからタスクを指示するのがFew-Shotプロンプティング、例を示さずにいきなり指示するのがZero-Shotプロンプティング。ファインチューニングとプレトレーニングはプロンプトの書き方ではなくモデルの学習段階に関する用語。
第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 / プロンプティングの基礎
解答例を一切示さず、タスクの指示だけを与えて生成AIに実行させるプロンプト手法を何というか。
例を示さずに指示だけで実行させるのがZero-Shotプロンプティング、例をいくつか示してから指示するのがFew-Shotプロンプティング。ファインチューニングとプレトレーニングはプロンプトの書き方ではなくモデルの学習段階に関する用語である。
第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 / プロンプティングの基礎
生成AIに「次の3つの例のように分類してください」と、いくつかの具体例を示してからタスクを指示するプロンプト手法はどれか。また、例を示さず指示だけを与える手法と対比される。
いくつかの具体例（ショット）を示してからタスクを指示する手法をFew-Shotプロンプティングという。これに対し、例を示さず指示だけを与える手法がZero-Shotプロンプティングである。ワンホットエンコーディングは前処理、アンサンブル学習は複数モデルの組み合わせであり、いずれもプロンプトの与え方の手法ではない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- Zero-Shot／Few-Shotプロンプティングを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、Zero-Shot／Few-Shotプロンプティングに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる