G検定 用語解説
STRIPSとは
世界の状態を、ある事柄が成り立っているかどうかの集まりとして表し、各行動に「実行できる前提条件」と「実行によって変化する事柄」を記述しておくことで、初期状態から目標状態へ至る行動の手順を自動的に組み立てられるようにした初期の手法。
STRIPSの意味と見分け方
STRIPSは、G検定の「大項目2 人工知能をめぐる動向」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。
試験概要（公式）比較記事でさらに確認する
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「大項目2 人工知能をめぐる動向」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 各AIブームと、その中心になった技術の組み合わせの取り違え。第一次＝探索・推論、第二次＝エキスパートシステム、第三次＝ディープラーニング。
- フレーム問題とシンボルグラウンディング問題の混同。フレーム問題は『起こりうる事柄をすべて考慮しきれない』問題、シンボルグラウンディング問題は『記号と実世界の意味を結びつけられない』問題。
- 知識獲得のボトルネック（専門知識をルール化する作業の困難さ）をエキスパートシステムの利点と取り違える。
関連する確認問題
大項目2 人工知能をめぐる動向 / 探索・推論
取り得る候補をすべて順に調べ、条件を満たすものを見つける方法を指す用語はどれか。ただし、候補の数が増えると計算量が急増する弱点がある。
すべての候補を順に調べる点と、候補が増えると計算量が急増する点が手がかりなので、総当たりの探索方法を答える。正解は「ブルートフォース（力任せ探索）」である。ブルートフォースは力任せ探索とも呼ばれ、取り得る候補を漏れなく調べるため確実だが、候補の数が増えると計算量が急増する。「エキスパートシステム」は専門家の知識をルールとして使う仕組み、「STRIPS」は行動計画を立てるシステム、「SHRDLU」は積み木の世界で自然言語の指示を扱うシステムであり、いずれも候補を総当たりで調べる方法を指す用語ではない。したがって、設問の用語はブルートフォースである。
大項目2 人工知能をめぐる動向 / 探索・推論
操作の前提条件と実行後の効果を記述し、初期状態から目標状態へ至る行動の手順を自動で組み立てるプランニングのシステムはどれか。
前提条件と効果を記述して行動の手順を組み立てる点が問われているので、プランニングのシステムの名称を答える。正解は「STRIPS」である。STRIPSは、操作の前提条件と実行後の効果を記述し、初期状態から目標状態へ至る行動の手順を自動で組み立てる。「探索木」は探索の過程を木の形で表したもの、「意味ネットワーク」は概念と関係を線で結ぶ知識表現、「エキスパートシステム」は専門家の知識をルールとして使う仕組みであり、いずれも前提条件と効果から行動の計画を立てるシステムを指す用語ではない。したがって、設問のシステムはSTRIPSである。
大項目2 人工知能をめぐる動向 / 探索・推論
「赤い積み木を取って、緑の箱の上に置いて」のような自然言語の指示を理解し、積み木の世界で操作を行うシステムはどれか。
積み木の世界と自然言語の指示という2つの手がかりが問われているので、言語を理解して操作するシステムの名称を答える。正解は「SHRDLU」である。SHRDLUは、積み木の世界で自然言語の指示を理解し、積み木を動かす操作を行うシステムである。「STRIPS」は前提条件と効果から行動の手順を組み立てるシステム、「ブルートフォース（力任せ探索）」は候補を総当たりで調べる方法、「生成AI」は新しいコンテンツを作り出すAIであり、いずれも積み木の世界で自然言語の指示に従うシステムを指す用語ではない。したがって、設問のシステムはSHRDLUである。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- STRIPSを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、STRIPSに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）