G検定 用語解説
STRIPSとは
世界の状態を、ある事柄が成り立っているかどうかの集まりとして表し、各行動に「実行できる前提条件」と「実行によって変化する事柄」を記述しておくことで、初期状態から目標状態へ至る行動の手順を自動的に組み立てられるようにした初期の手法。
この記事の目次
まず押さえる結論
STRIPSは、G検定の「大項目2 人工知能をめぐる動向」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。
試験概要(公式)試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×AIブームと中心の対応ずれ。第一次=探索・推論、第二次=エキスパートシステム、第三次=ディープラーニング。
×フレーム問題とシンボルグラウンディング問題の混同。前者は『起こりうる事柄をすべて考慮しきれない』、後者は『記号と実世界の意味を結びつけられない』。
×知識獲得のボトルネック(専門知識をルール化する作業の困難さ)をエキスパートシステムの利点と取り違える。
関連する確認問題
大項目2 人工知能をめぐる動向 / 知識表現とエキスパートシステム
人間が日常生活で暗黙に使う一般常識を、大規模な知識ベースとして計算機に蓄積し、推論に利用できるようにすることを目指した取り組みはどれか。
知識表現の取り組みには、特定分野の専門知識を規則化するものと、分野を限定しない日常の常識を扱うものとがある。Cycプロジェクトが正解となるのは後者に当たり、人間が意識せず使っている一般常識そのものを大規模な知識ベースとして蓄積し、推論に利用できるようにする点で、マイシン(MYCIN)のような特定分野向けのエキスパートシステムとは対象の広さが異なる。判断の軸は、対象が特定分野の専門知識か、分野を限定しない一般常識かという広がりの違いである。STRIPSは前提条件と効果から行動手順を組み立てるプランニング手法、データマイニングは蓄積データから規則性を見つける活動、イライザ(ELIZA)は入力パターンに応じた対話プログラムであり、いずれも一般常識を蓄積する取り組みという論点そのものからは外れる。
大項目2 人工知能をめぐる動向 / 探索・推論
大きさの異なる円盤を3本の棒の間で移し、より大きな円盤を小さな円盤の上に置かないという制約のもとで、全円盤を別の棒へ移す手順を求める代表的なトイ・プロブレムはどれか。
探索や再帰の考え方を説明する際には、複雑な現実の問題ではなく単純化された題材(トイ・プロブレム)がよく使われる。ハノイの塔が正解となるのは、大きさの異なる円盤を3本の棒の間で移し、より大きな円盤を小さな円盤の上に置かないという制約のもとで全円盤を移す手順を求めるという、具体的な問題設定を持つ代表的なトイ・プロブレムである点にある。判断の軸は、円盤・棒・大小制約という設定を持つ題材そのものか、それとも別の対話システム・プランニング手法・表現形式を指す語かである。SHRDLUは積み木の世界で指示文を解釈して操作する対話システム、STRIPSは前提条件と効果を記述するプランニング手法、探索木は候補となる状態や手順を木構造で表したものであり、いずれも円盤を移動させる制約付きの問題そのものではない。
大項目2 人工知能をめぐる動向 / 探索・推論
大小の円盤を規則に従って三本の棒の間で移し、全円盤を別の棒へ移す手順を探索する問題はどれか。
この事例では「円盤の大小制約を持つ代表的なトイ・プロブレムか」を確認すると、ハノイの塔に絞れる。探索や再帰の考え方を説明する際には、複雑な現実の問題ではなく単純化された題材(トイ・プロブレム)がよく使われる。ハノイの塔が正解となるのは、大きさの異なる円盤を3本の棒の間で移し、より大きな円盤を小さな円盤の上に置かないという制約のもとで全円盤を移す手順を求めるという、具体的な問題設定を持つ代表的なトイ・プロブレムである点にある。判断の軸は、円盤・棒・大小制約という設定を持つ題材そのものか、それとも別の対話システム・プランニング手法・表現形式を指す語かである。SHRDLUは積み木の世界で指示文を解釈して操作する対話システム、STRIPSは前提条件と効果を記述するプランニング手法、探索木は候補となる状態や手順を木構造で表したものであり、いずれも円盤を移動させる制約付きの問題そのものではない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- STRIPSを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、STRIPSに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部(運営者情報を見る)