G検定 用語解説
疑似相関とは
2つの変数の間に相関係数上の関係が見られても、両者に直接の因果関係はなく、第三の要因（交絡因子）が両方に影響しているために生じる見せかけの相関。相関係数の値自体はこの現象を区別しない。
疑似相関の意味と見分け方
疑似相関は、G検定の「大項目8 AIに必要な数理・統計知識」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。
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試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「大項目8 AIに必要な数理・統計知識」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 相関と因果の取り違え（相関があっても因果とは限らない。第3の要因＝交絡に注意）。
- ベイズの定理（事前確率を観測で更新する）の理解。
- 正規分布の性質（左右対称・釣鐘型・平均と標準偏差の2パラメータ）と他の概念の混同。
関連する確認問題
大項目8 AIに必要な数理・統計知識 / 確率・統計
広告費と売上の関係から季節要因の影響を取り除き、残る関連の強さを確認したい。使う指標はどれか。
この事例は「第三の変数の影響を除いた関連を測るか」という判断軸で見ると、正解は「偏相関係数」である。広告費と売上の関係を見るとき、季節要因という第三の変数が両方に影響していれば、そのままの相関係数や共分散では季節要因の影響が混ざったまま関連の強さが出てしまう。偏相関係数は季節要因の効果を取り除いたうえで、広告費と売上に残る関連の強さだけを表す指標であり、この事例の要件に合う。疑似相関は季節要因のような交絡因子によって見かけ上の関連が生じている状態そのものを指す言葉であり、指標として計算するものではない。季節要因を無視したまま相関係数や共分散だけを見ると、広告の効果を見誤るおそれがある。
大項目8 AIに必要な数理・統計知識 / 確率・統計
運動量と血圧の関連から年齢の影響を統計的に取り除いて評価したい。使う指標はどれか。
この事例では「制御変数の影響を除いた二変数間の関連か」を確認すると、「偏相関係数」が当てはまると分かる。正解は「偏相関係数」である。偏相関係数は、両方の変数に影響を与えうる第三の変数の影響を取り除いたうえで、残る2変数間の相関の強さを表す指標である。相関係数は2つの変数の直線的な関係の強さと向きをそのまま表す指標であり、第三の変数の影響を取り除く操作は行わない。共分散は2つの変数が一緒に変動する度合いを、平均との差の積を合計して求める指標である。疑似相関は、第三の変数（交絡因子）の影響で2変数に見かけ上の相関が生じ、直接の因果関係を示すとは限らない状態そのものを指す語であり、いずれも指標ではなく現象を表す言葉である点で偏相関係数とは異なる。
大項目8 AIに必要な数理・統計知識 / 確率・統計
学習時間と得点の関係を、事前学力の影響を除いて確認する指標はどれか。
この事例は「第三変数を統制した後の相関を測るか」という判断軸で見ると、正解は「偏相関係数」である。学習時間と得点の関係には事前学力という第三の変数が影響している可能性があり、単純な相関係数や共分散では事前学力の影響が残ったまま関連の強さが測られてしまう。偏相関係数は事前学力の効果を統制したうえで、学習時間と得点に残る関連の強さを表す指標であり、この場面で使う指標に当たる。疑似相関は事前学力のような交絡因子によって見かけ上の関連が生まれている状態を指す言葉であって、統制後の関連を数値化する指標ではない。事前学力を無視したまま単純な指標だけで判断すると、学習時間の効果を過大または過小に見積もるおそれがある。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 疑似相関を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、疑似相関に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）