G検定 用語解説
二項分布とは
同じ条件の試行をn回繰り返したとき、成功する回数が従う確率分布。1回の試行についての確率分布であるベルヌーイ分布を、n回分積み重ねたものにあたる。
まず押さえる結論
二項分布は、G検定の「大項目8 AIに必要な数理・統計知識」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×相関と因果の取り違え（相関があっても因果とは限らない。第3の要因＝交絡に注意）。
×ベイズの定理（事前確率を観測で更新する）の理解。
×正規分布の性質（左右対称・釣鐘型・平均と標準偏差の2パラメータ）と他の概念の混同。
関連する確認問題
大項目8 AIに必要な数理・統計知識 / 確率・統計
確率分布に関する次の説明のうち、誤っているものはどれか。
正解は「ポアソン分布とは、成功する確率が一定の試行をn回繰り返したときに、成功した回数が従う確率分布である」（誤り）である。この説明は二項分布の定義であり、ポアソン分布は一定期間・一定区間に稀な事象が発生する回数が従う確率分布で、平均発生回数のみによって形が決まる。試行回数と成功確率という2つのパラメータで形が決まる二項分布とは、パラメータの数が異なる。ベルヌーイ分布・二項分布・正規分布の説明はいずれも正しい。ベルヌーイ分布を同じ条件でn回繰り返すと二項分布になり、二項分布は試行回数が大きく成功確率が小さい極限でポアソン分布に近づくという関係がある。
大項目8 AIに必要な数理・統計知識 / 確率・統計
時系列データにおいて、一定期間の区間を少しずつずらしながら平均を計算し、短期的な変動を平滑化して傾向を把握する手法はどれか。
移動平均を選ぶ決め手は、時系列データを区間ごとにずらしながら計算し、短期的な変動を平滑化する「手法」を答えているかどうかである。区間の幅を広げるほど変動は滑らかになる一方、直近の変化への反応は遅くなるというトレードオフを持つ。標準偏差・最尤法・二項分布はいずれもこの平滑化の手法ではなく、ばらつきを測る指標、パラメータを推定する方法、試行結果の分布という別の役割を担う語であり、区間をずらして傾向を把握するという移動平均の目的とは対象が異なる。
大項目8 AIに必要な数理・統計知識 / 確率・統計
ベルヌーイ分布と二項分布の関係を説明したものとして、最も適切なものはどれか。
正解は「ベルヌーイ分布は成功か失敗かという2択の結果を持つ1回だけの試行についての確率分布であり、同じ条件の試行をn回繰り返したときの成功した回数が従う確率分布が二項分布である」である。ベルヌーイ分布は成功・失敗の2択の結果を持つ1回だけの試行についての確率分布であり、ベルヌーイ分布に従う試行を同じ条件でn回繰り返したときに成功した回数が従う確率分布が二項分布である。両者の役割を入れ替えた説明、同じ内容の言い換えとする説明、二項分布を連続型・ベルヌーイ分布を離散型とする説明は、いずれもこの関係と一致しない。二項分布・ベルヌーイ分布はどちらも離散型の確率分布である。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 二項分布を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、二項分布に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）