DS検定 用語解説
DWHとは
分析に利用するため、複数のデータを統合して蓄積するデータ基盤。
まず押さえる結論
DWHは、DS検定の「第6章 データエンジニアリング基礎」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-12。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×構造化データと非構造化データの判断基準を誤る。テキスト・音声・画像・動画のような雑多な形式か、テーブル形式で管理できるかで区別する。
×第一正規化から第三正規化までの段階を混同する。各段階でどの種類の重複・従属関係を解消するのかが異なる。
×内部結合・外部結合・自己結合の使い分けを誤る。条件に一致しない行を残すかどうかで結合方式が変わる。
関連する確認問題
第6章 データエンジニアリング基礎 / データ加工・共有
軽量なデータ交換形式として広く使われ、REST APIの応答でもよく利用される形式はどれか。
正解は「JSON」である。JSONは軽量なデータ交換形式で、REST APIの応答や設定ファイルなどで広く利用される。ER図はデータ構造の設計図、DWHはデータを蓄積・分析する基盤、AUCは分類モデル評価の指標であり、データ交換形式そのものではない。設問では「軽量」「データ交換形式」「REST APIの応答」の三条件を一組で読む。設計図、蓄積基盤、モデル評価指標を除外し、形式を表すJSONを選ぶ。何を表す用語かを分類すれば、交換形式だけを残せる。
第6章 データエンジニアリング基礎 / データ構造・蓄積
顧客ID、購入日、金額を行と列で管理するデータの分類として最も適切なものはどれか。
この事例では、状況を表す条件を定義や役割へ対応させると「構造化データ」に絞れる。正解は「構造化データ」である。顧客データや在庫データのように、行と列を持つテーブル形式で管理しやすいデータは構造化データに分類される。「非構造化データ」はテキスト、音声、画像、動画のようにテーブル形式で管理しにくいデータの分類であり、設問が問う条件とは逆の性質を持つ。「DWH」はデータを蓄積・統合するための基盤を指す語であり、「NoSQL」はテーブル形式にとらわれないデータベースの種類を指す語であって、いずれもデータそのものの分類名ではない。設問はデータの性質による分類を問うており、蓄積基盤やデータベースの種類を答える選択肢とは問われている対象が異なる。
第6章 データエンジニアリング基礎 / データ加工・共有
REST APIから返すデータを、軽量なキーと値の形式で表現したい。適切な形式はどれか。
この事例では、状況を表す条件を定義や役割へ対応させると「JSON」に絞れる。正解は「JSON」である。JSONは軽量なデータ交換形式で、REST APIの応答や設定ファイルなどで広く利用される。ER図はデータ構造の設計図、DWHはデータを蓄積・分析する基盤、AUCは分類モデル評価の指標であり、データ交換形式そのものではない。設問では「軽量」「データ交換形式」「REST APIの応答」の三条件を一組で読む。設計図、蓄積基盤、モデル評価指標を除外し、形式を表すJSONを選ぶ。何を表す用語かを分類すれば、交換形式だけを残せる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- DWHを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、DWHに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）