DS検定 用語解説
NoSQLとは
関係データベースの表形式だけに限定せずデータを扱うデータベースの総称。
NoSQLの意味と見分け方
NoSQLは、DS検定の「第6章 データエンジニアリング基礎」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。
試験概要（公式）比較記事でさらに確認する
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第6章 データエンジニアリング基礎」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 構造化データと非構造化データの判断基準を誤る。テキスト・音声・画像・動画のような雑多な形式か、テーブル形式で管理できるかで区別する。
- 第一正規化から第三正規化までの段階を混同する。各段階でどの種類の重複・従属関係を解消するのかが異なる。
- 内部結合・外部結合・自己結合の使い分けを誤る。条件に一致しない行を残すかどうかで結合方式が変わる。
関連する確認問題
第6章 データエンジニアリング基礎 / データ構造・蓄積
利用者ごとに項目の種類が異なる閲覧履歴を、関係データベースの表形式だけに限定せずに保存・利用したい。このようなデータベースの総称はどれか。
正解は「NoSQL」である。NoSQLは、関係データベースの表形式だけに限定せずにデータを扱うデータベースの総称である。設問のように利用者ごとに項目の種類が異なるデータを扱う場面では、表形式だけに限定しないという条件が判断の軸になる。DWHは複数のデータを分析用に蓄積・統合する基盤、正規化は関係データベースのテーブル設計を整理する考え方、ER図はテーブル間の関連を図示する設計手法である。どれもデータ活用に関係するが、データベースの形式を表す名称ではない。まず設問がデータを保存する基盤の目的を問うのか、表形式に限定しないデータベースの種類を問うのかを区別する。
第6章 データエンジニアリング基礎 / データ構造・蓄積
大量データを複数のサーバーへ分散して蓄積・処理するためのオープンソースの分散処理基盤はどれか。
正解は「Hadoop」である。Hadoopは大量データを複数のサーバーへ分散して蓄積・処理するためのオープンソースの分散処理基盤である。Sparkも分散処理を扱うが、既存問題では大量データをメモリ上で高速に処理するエンジンという特徴で区別している。NoSQLは表形式に限定しないデータベースの総称、DWHは組織内のデータを横断的に蓄積・利用する集中型のデータ基盤である。設問の「分散して蓄積・処理する基盤」という対象を確認し、データベースの種類や分析用の集中基盤と分ける。
第6章 データエンジニアリング基礎 / データ構造・蓄積
顧客データや在庫データのようにテーブル形式で管理できるデータの分類として正しいものはどれか。
正解は「構造化データ」である。顧客データや在庫データのように、行と列を持つテーブル形式で管理しやすいデータは構造化データに分類される。「非構造化データ」はテキスト、音声、画像、動画のようにテーブル形式で管理しにくいデータの分類であり、設問が問う条件とは逆の性質を持つ。「DWH」はデータを蓄積・統合するための基盤を指す語であり、「NoSQL」はテーブル形式にとらわれないデータベースの種類を指す語であって、いずれもデータそのものの分類名ではない。設問はデータの性質による分類を問うており、蓄積基盤やデータベースの種類を答える選択肢とは問われている対象が異なる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- NoSQLを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、NoSQLに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）