系列相関とは

第1章 データの記述と要約 / 時系列データの処理

月次の気温データについて、時間的に離れた時点どうしの値の相関（系列相関）が、時間差（ラグ）ごとにどう変化するかを図で確認したい。用いる図として最も適切なものはどれか。

この事例では「時間差ごとの系列相関の変化を図で確認できるか」を確認すると、コレログラムに絞れる。正解は「コレログラム」である。コレログラムは、時系列データにおいて時間的に離れた時点どうしの値の相関である系列相関を、時間差（ラグ）ごとに並べて示す図であり、周期性やトレンドの有無を確認する手がかりになる。ローレンツ曲線は、所得のようなデータの累積人数割合と累積所得割合の関係を示す図であり、時間差ごとの相関を表すものではない。散布図は2つの変数の組を点で示す図であり、ラグごとの系列相関の変化という時間軸に沿った情報をまとめて示す図ではない。累積度数グラフは、値の小さい方から度数を積み上げた増え方を示す図であり、時点間の相関を扱う図ではない。時系列データの分析では、トレンドや平滑化（移動平均）とあわせて系列相関の確認が用いられる。