G検定 用語解説
イテレーションとは
パラメータを1回更新する処理の単位。ミニバッチ学習では1回のイテレーションで1つのミニバッチ分のデータを使ってパラメータを更新し、これを繰り返して1エポックを構成する。
まず押さえる結論
イテレーションは、G検定の「大項目4 ディープラーニングの概要」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×勾配消失問題と勾配爆発の混同、およびReLUなど活性化関数による緩和の役割。
×局所最適解・大域最適解・鞍点の区別（鞍点はある方向に極小・別方向に極大）。
×誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）と勾配降下法の役割の取り違え。
関連する確認問題
大項目4 ディープラーニングの概要 / 学習の仕組み
訓練データが全部で10000件あり、これを1000件ずつのまとまりに分けて順に学習させる。この10000件すべてを1度ずつ使い終えた状態を1回と数える、学習の進み具合を表す単位はどれか。
正解はエポック。訓練データ全体を1度ずつすべて使い終えることを1回と数える単位で、学習を何巡させたかを表す。バッチサイズは1回の更新に使うデータ件数（この例では1000件）、イテレーションはパラメータを1回更新する処理の回数（この例では1エポックあたり10回）であり、どちらもデータ全体を1巡する単位ではない。学習率は更新時の歩幅を決める値で、学習の進み具合を数える単位ではない。 選択肢ごとの差は次のように整理できる。「バッチサイズ」は誤答側で、誤答。「バッチサイズ」は1回のパラメータ更新に使うデータ件数を指す語であり、この設問では1000件にあたる。10000件全体を1度使い終えた回数を数える単位ではない。「エポック」は正解側で、正解。「エポック」は訓練データ全体を1度ずつすべて使い終えることを1回と数える単位であり、学習を何巡させたかを表す。「学習率」は誤答側で、誤答。「学習率」はパラメータ更新時の歩幅を決める値であり、データを何件使ったか・何巡したかを数える単位ではない。「イテレーション」は誤答側で、誤答。「イテレーション」はパラメータを1回更新する処理の回数を指す語であり、この設問では1エポックあたり10回にあたる。データ全体を1巡した回数を数える単位ではない。
大項目4 ディープラーニングの概要 / 学習の仕組み
学習データ全体を何回使ってモデルを更新したかを表す単位はどれか。
正解は「エポック」である。エポックは、学習データ全体を何回使って学習したかを表す単位である。バッチサイズは一度に処理するデータ数、イテレーションは更新処理の回数、学習率は一回の更新で重みをどの程度動かすかを決める値である。 学習の単位は、何を数えているかで区別する。1回に処理する件数はバッチサイズ、更新処理の回数はイテレーション、重みの移動量を調整する値は学習率であり、データ全体を一巡した回数はエポックである。全体・一回分・更新という範囲の違いを順に確認すると混同しにくい。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- イテレーションを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、イテレーションに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）