AUCとは

第5章 データ準備・可視化技法とモデル化 / モデル化・評価

分類モデルのROC曲線の下側の面積を表し、モデルの識別性能を評価する指標はどれか。

正解は「AUC」である。AUCはROC曲線の下側の面積を表し、分類モデルが陽性と陰性をどの程度識別できるかを評価する指標である。RMSEは予測値と実測値の差を二乗して扱う回帰の誤差指標、MAEは誤差の絶対値を平均する回帰の誤差指標、MAPEは誤差を割合として扱う回帰の評価指標である。設問では予測する対象が連続値ではなく分類であり、ROC曲線という可視化と結び付く評価値を問うている。分類か回帰かを最初に区別し、ROC曲線の面積に対応するAUCを選ぶ。