統計検定2級 用語解説
p値とは
帰無仮説のもとで、観測された結果以上に極端な結果が得られる確率。
まず押さえる結論
p値は、統計検定2級の「第5章 仮説検定」で確認しておきたい用語です。 定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
混同しやすい用語との差
信頼区間 / p値
信頼区間は、母平均などの母数を区間として推定するための考え方です。
p値は、帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が得られる確率です。
見分け方: 推定の話か、仮説検定の判断材料かを分けます。
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
- p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が出る確率。
- 第1種の過誤と第2種の過誤の取り違え。前者は正しい帰無仮説を棄却する誤り。
- 片側検定と両側検定の選択。対立仮説の向きが事前に決まっているかで変わる。
関連する確認問題
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
仮説検定で、帰無仮説のもとで観測された結果以上に極端な結果が得られる確率を何というか。
p値は、帰無仮説のもとで観測された結果以上に極端な結果が得られる確率である。p値は帰無仮説が正しい確率そのものではない。決定係数は回帰分析、相関係数は2変数の直線的関係、標本誤差は標本調査に伴う誤差を表す。
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
p値を解釈するときの注意として、最も適切なものはどれか。
p値は、帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が得られる確率であり、有意水準と比較して帰無仮説を棄却するかを判断するが、帰無仮説が正しい確率そのものではない。決定係数は回帰モデルの説明力を表す指標、標本平均はデータの代表値、自由度はカイ二乗分布などを定める値であって、いずれもp値と同じ意味ではない。
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
棄却域とp値の関係を考えるときの説明として、最も適切なものはどれか。
棄却域は検定統計量が入ると帰無仮説を棄却する範囲であり、p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が得られる確率である。どちらも検定判断に関係するが、棄却域やp値は平均や標準偏差、回帰係数や決定係数の別名ではなく、クロス集計表の行名でもなく、それぞれ表し方が異なる別の概念である。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- p値を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、p値に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる