統計検定2級 用語解説
非標本誤差とは
調査票の質問の仕方や回答漏れ、測定ミスなど、標本抽出以外の原因で生じる誤差。抽出そのものに伴う標本誤差とは原因が異なる。
まず押さえる結論
非標本誤差は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」に出てくる用語です。定義の言い換え: 「調査票の質問の仕方、回答漏れ、測定ミスなど、標本抽出以外の原因で生じる誤差」の形で出ます。原因の列挙が言い換えられます。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
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試験での問われ方
定義の言い換え
「調査票の質問の仕方、回答漏れ、測定ミスなど、標本抽出以外の原因で生じる誤差」の形で出ます。原因の列挙が言い換えられます。
似た概念との比較
標本誤差（抽出そのものに伴う誤差）との入れ替えが中心です。原因が抽出か、それ以外かで分けます。
具体例からの判断
回答漏れや測定ミスが書かれた事例は非標本誤差です。標本の大きさや抽出の偶然だけが書かれた事例は標本誤差です。
誤答しやすいポイント
非標本誤差の問題で、誤答につながりやすい考え方です。
- 標本を増やせば非標本誤差もなくなると考える。原因は抽出ではなく、質問や測定の側にあります。
- 偶然の抽出のずれを非標本誤差とする。抽出に伴う誤差は標本誤差です。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 観察研究と実験研究
全数調査ではなく標本調査を行う理由として、最も適切なものはどれか。
正解は「母集団全体を調べることが時間や費用の面で難しい場合に、一部から推測するため」である。全数調査では母集団の全要素を調べるが、対象が多い場合などには時間や費用の負担が大きくなる。そのため母集団から一部の標本を取り出して調べ、得られた情報から母集団を推測する標本調査を行う。標本調査を選ぶ理由は誤差が消えるからではない。標本を使うため標本誤差は生じうるし、回答や測定などに由来する非標本誤差も残りうる。相関係数を計算するかどうかも、標本調査の定義を決めない。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
標本誤差を小さくする方向の考え方として、最も適切なものはどれか。
正解は「母集団から適切に標本を取り、標本の大きさや抽出方法を検討する」である。標本誤差は、母集団の一部である標本を用いることで生じるずれであり、標本の大きさや抽出方法を検討することで小さくできる。非標本誤差は回答ミスなど別の要因で生じる誤差であり、それだけを見て標本誤差を無視してよいわけではない。回帰係数を大きくしても標本誤差は消えず、余事象は事象が起こらない確率を表す概念であり、標本誤差とは意味が異なる。標本誤差を、標本の大きさ・抽出方法という条件で説明しているかで見分ける。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
全数調査でも注意が必要な誤差として、最も適切なものはどれか。
正解は「回答ミスや測定ミスなどの非標本誤差」である。全数調査は母集団全体を調べるため、標本を抽出することで生じる標本誤差は問題になりにくい。一方、回答ミスや測定ミス、調査設計の問題など、抽出以外の要因から生じる非標本誤差には注意が必要である。条件付き確率は事象が起こる条件のもとでの確率を考える概念であり、全数調査の誤差とは無関係である。標準正規分布の分散も、調査の誤差とは別の話である。全数調査は標本抽出を行わないため抽出に伴う標本誤差を避けられるが、無回答、虚偽回答、測定器のずれ、入力ミスなど非標本誤差は残る。条件付き確率や標準正規分布の分散は調査誤差の種類ではない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 非標本誤差を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、非標本誤差に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）