統計検定2級 用語解説
ポアソン分布とは
一定の時間や区間内に稀な事象が起こる回数を表す離散型の確率分布。
まず押さえる結論
ポアソン分布は、統計検定2級の「第3章 確率分布」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
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試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第3章 確率分布」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 二項分布とポアソン分布の使い分け。二項分布は成功/失敗の試行回数が決まる場面、ポアソン分布は一定時間・領域内の発生回数のモデル。
- 正規分布と標準正規分布の混同。標準正規分布は平均0・分散1の正規分布。
- 確率密度関数の値そのものを確率と取り違える。連続分布では区間の面積が確率になる。
関連する確認問題
第3章 確率分布 / 離散型確率分布
ポアソン分布と二項分布を同じ離散型確率分布として扱う理由として、最も適切なものはどれか。
正解は「どちらも回数のような離散的な値をとる確率変数を扱うから」である。ポアソン分布と二項分布は、発生回数や成功回数のような離散的な値をとる確率変数を扱う離散型確率分布である。正規分布のような連続的な値をとる連続型確率分布、2変数の関係を表す相関係数、区間推定で使う信頼係数とは、対象とする値の種類や役割が異なる。 確率分布の型は取り得る値で分類する。二項分布の成功回数とポアソン分布の発生回数はいずれも0以上の整数という可算な値を取る。連続分布の対称性、相関係数、信頼係数は分類根拠にならない。
第3章 確率分布 / 連続型確率分布
指数分布とポアソン分布を混同しないための説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「指数分布は連続型確率分布、ポアソン分布は発生回数を扱う離散型確率分布である」である。指数分布は確率密度関数で表される連続型確率分布であり、ポアソン分布は一定時間や領域内の発生回数を扱う離散型確率分布である。どちらも相関係数の別名ではなく、母平均の検定や箱ひげ図を表す語でもない。また標本誤差・非標本誤差はデータ収集の際に生じる誤差を指す語であり、確率分布の名称とは異なる。指数分布とポアソン分布を、連続型か離散型かという分布の型で区別しているかで見分ける。
第3章 確率分布 / 離散型確率分布
ベルヌーイ分布とポアソン分布の違いとして、最も適切なものはどれか。
正解は「ベルヌーイ分布は1回の成功・失敗、ポアソン分布は一定時間や領域内の発生回数を扱う」である。ベルヌーイ分布は1回の試行における成功・失敗を扱う離散型確率分布であり、ポアソン分布は一定時間や一定領域内で起こる事象の発生回数を扱う離散型確率分布である。ベルヌーイ分布を連続型分布や標準正規分布とする説明、両分布を相関係数や回帰係数の別名とする説明、どちらも母平均の信頼区間だけを表すとする説明は、いずれも定義と異なり誤りである。両分布とも「とびとびの値」を扱う点で共通する離散型確率分布である。
同じ章で確認したい用語
他資格でも出題される用語
到達チェック
- ポアソン分布を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、ポアソン分布に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）