統計検定2級 用語解説
summary.glmとは
一般化線形モデルの当てはめ結果を要約するR関数。係数表の第3列は分散パラメータを推定するときt比、既知または固定するときz比となり、第4列は対応するt分布または標準正規分布に基づく両側p値を示す。
この記事の目次
まず押さえる結論
summary.glmは、統計検定2級の「第6章 カテゴリカルデータと回帰分析」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要(公式)試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×適合度検定と独立性の検定の混同。前者は分布への当てはまり、後者は2つのカテゴリ変数の関連を見る。
×回帰係数と相関係数の混同。回帰係数は説明変数が1単位増えたときの目的変数の変化量を表す。
×決定係数を因果関係の強さと誤解する。決定係数はモデルが目的変数のばらつきをどれだけ説明するかの指標。
関連する確認問題
第6章 カテゴリカルデータと回帰分析 / 統計ソフトウェアの活用
Rのsummary.glmで、分散パラメータを既知の1として扱うモデルの係数表を読む。係数の推定値を標準誤差で割った第3列と、それに対応する第4列の説明として適切なものはどれか。
正解は「第3列はz値、第4列は標準正規分布に基づく両側p値」である。R公式summary.glm文書では、係数の推定値と標準誤差に続く第3列は両者の比で、分散パラメータを推定する場合はt比、既知または固定する場合はz比として表示される。本問は分散パラメータを既知の1として扱う条件なのでz値となり、第4列は標準正規分布を基準にした対応する両側p値である。t値が使われる条件と取り違えたり、p値を常に片側と決めたりしてはいけない。決定係数や残差平方和はこの2列の意味ではなく、推定値と標準誤差もすでに前の列へ別々に表示される。モデルの種類だけで暗記せず、分散パラメータが推定か固定かと、出力列の順序を確認して読む必要がある。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- summary.glmを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、summary.glmに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部(運営者情報を見る)