統計検定2級用語解説

カイ二乗検定とは

観測度数と期待度数のずれをもとに、適合度や独立性を調べる検定。

まず押さえる結論

カイ二乗検定は、統計検定2級の「第6章カテゴリカルデータと回帰分析」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。

用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。

同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。

問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。

第6章カテゴリカルデータと回帰分析 / カテゴリカルデータの分析

クロス集計表で2つのカテゴリ変数が独立かどうかを調べる検定は、カイ二乗検定の一つである独立性の検定である。母平均の検定は平均に関する検定、単回帰分析は量的変数間の関係を直線で表す分析、標準化は値を平均や標準偏差に基づいて変換する処理である。

第6章カテゴリカルデータと回帰分析 / 線形モデル

単回帰分析において、観測値と回帰直線による予測値との差を残差という。自由度は検定や分布で使う量、期待度数はカイ二乗検定で期待される度数、母比率は母集団における比率であり、回帰直線からのずれを表す語ではない。

第6章カテゴリカルデータと回帰分析 / カテゴリカルデータの分析

適合度検定は、観測度数が想定した分布や比率にどの程度当てはまるかを、期待度数とのずれに基づいて調べるカイ二乗検定である。独立性の検定は2つのカテゴリ変数の関連を見る検定、母平均の検定は平均に関する検定、単回帰分析は量的変数間の関係を見る分析である。