統計検定2級 用語解説
z値とは
検定統計量の一つ。Rのsummary.glmの係数表では、分散パラメータを既知または固定するモデルで第3列に出力され、標準正規分布に基づく両側p値の計算に使われる。t比とは前提とする分布が異なる。
まず押さえる結論
z値は、統計検定2級の「第6章 カテゴリカルデータと回帰分析」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第6章 カテゴリカルデータと回帰分析」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 適合度検定と独立性の検定の混同。前者は分布への当てはまり、後者は2つのカテゴリ変数の関連を見る。
- 回帰係数と相関係数の混同。回帰係数は説明変数が1単位増えたときの目的変数の変化量を表す。
- 決定係数を因果関係の強さと誤解する。決定係数はモデルが目的変数のばらつきをどれだけ説明するかの指標。
関連する確認問題
第6章 カテゴリカルデータと回帰分析 / 統計ソフトウェアの活用
Rのsummary.glmで、分散パラメータを既知の1として扱うモデルの係数表を読む。係数の推定値を標準誤差で割った第3列と、それに対応する第4列の説明として適切なものはどれか。
正解は「第3列はz値、第4列は標準正規分布に基づく両側p値」である。summary.glmでは、第3列は推定値を標準誤差で割った比で、分散パラメータを推定する場合はt比、既知または固定する場合はz比となる。本問は分散パラメータを1に固定しているため、z値と、それに対応する両側p値を読む。推定値と標準誤差は前の列に表示され、決定係数や残差平方和は第3列・第4列ではない。読むときは、まず分散パラメータが推定か固定かを確かめ、次に係数表の列順を照合する。
第6章 カテゴリカルデータと回帰分析 / 統計ソフトウェアの活用
ロジスティック回帰を統計ソフトウェアで当てはめた出力のうち、分散パラメータを1に固定するモデルの係数表について、第3列と第4列の読み方として正しいものはどれか。
正解は「第3列はz値、第4列は標準正規分布に基づく両側p値である」である。Rのsummary.glmでは、係数表の第3列は、分散パラメータを推定するときはt値、既知または固定するときはz値になり、第4列は対応するt分布または標準正規分布に基づく両側p値を示す。分散パラメータを1に固定するモデルなので、z値と標準正規分布に基づく両側p値を読む。片側p値と読んだり、決定係数、残差、当てはめ値の列と取り違えたりしないよう、列の意味を確かめる習慣が出力の読み取りでは大切になる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- z値を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、z値に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）