統計検定2級 用語解説
交絡変数とは
研究に含まれていて他の変数と関連し、変数間の関係に影響を与える変数。研究に含まれていないが説明変数と結果の両方と関連しうる潜在変数も、研究に含まれれば交絡変数になりうる。処置をランダムに割り当てる実験では、これらの変数が各群へ均等に分かれると想定でき、結果への影響が打ち消されるか小さくなる。
まず押さえる結論
交絡変数は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
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試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第2章 データ収集と確率」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
- 独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
- 条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 観察研究と実験研究
交絡変数（confounding variable）の説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「研究に含まれていて他の変数と関連し、変数間の関係に影響を与える変数」である。ペンシルベニア州立大学のSTAT 500は、交絡変数を、研究に含まれていて他の変数と関連し、変数間の関係に影響を与える変数と定義している。これに対し潜在変数（lurking variable）は、研究に含まれていないが説明変数と結果の両方と関連しうる変数である。潜在変数が研究に含まれれば交絡変数になりうる。つまり、交絡変数と潜在変数の違いは、研究に含まれているかどうかである。乱数や標本の大きさを決める変数は、交絡変数の定義に当たらない。
第2章 データ収集と確率 / 観察研究と実験研究
処置をランダムに割り当てる実験では、交絡変数や潜在変数が結果へ及ぼす影響について、どのように考えられるか。最も適切なものはどれか。
正解は「これらの変数は各群へ均等に分かれると想定でき、結果への影響が打ち消されるか小さくなる」である。ペンシルベニア州立大学のSTAT 500は、処置をランダムに割り当てる実験では、潜在変数や交絡変数が各群へ均等に分かれると想定でき、結果への影響が打ち消されるか小さくなるとしている。このため、ランダムな割り当てを伴う実験では、処置の効果を群の違いとして比べやすくなる。ただし、変数そのものが消えるわけではなく、均等に分かれると想定できるという考え方である。観察研究では処置がランダムに割り当てられていないため、同じ理屈は成り立たない。
第2章 データ収集と確率 / 観察研究と実験研究
研究者が変数を操作せず、観測や測定の結果だけを記録する観察研究について、一般に言えることとして最も適切なものはどれか。
正解は「関係があることは示せても、因果関係は必ずしも示せない」である。ペンシルベニア州立大学のSTAT 500の説明では、観察研究は変数を操作せずに観測や測定を記録する研究であり、変数間に関係があることは示せても因果関係は必ずしも示せない。処置がランダムに割り当てられていない観察研究では、処置は結果と関連していると言えるだけである。変数を操作しないことは関係を調べられない理由にはならず、標本の大きさだけで因果関係が確定するわけでもない。また、交絡変数は研究に含まれていて他の変数と関連し、変数間の関係に影響を与える変数であり、観察研究でも存在しうる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 交絡変数を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、交絡変数に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）