統計検定2級 用語解説
観察研究とは
変数を操作せず、観測や測定を記録する研究。変数の間に関係があることは示せても、因果関係は必ずしも示せない。処置がランダムに割り当てられていないため、処置は結果と関連していると言えるだけである。
まず押さえる結論
観察研究は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
試験概要（公式）比較記事でさらに確認する
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第2章 データ収集と確率」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
- 独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
- 条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 観察研究と実験研究
処置をランダムに割り当てる実験では、交絡変数や潜在変数が結果へ及ぼす影響について、どのように考えられるか。最も適切なものはどれか。
正解は「これらの変数は各群へ均等に分かれると想定でき、結果への影響が打ち消されるか小さくなる」である。ペンシルベニア州立大学のSTAT 500は、処置をランダムに割り当てる実験では、潜在変数や交絡変数が各群へ均等に分かれると想定でき、結果への影響が打ち消されるか小さくなるとしている。このため、ランダムな割り当てを伴う実験では、処置の効果を群の違いとして比べやすくなる。ただし、変数そのものが消えるわけではなく、均等に分かれると想定できるという考え方である。観察研究では処置がランダムに割り当てられていないため、同じ理屈は成り立たない。
第2章 データ収集と確率 / 観察研究と実験研究
標本調査で、母集団から標本を確率的な手続きで選び、選び方の偏りを抑える方法はどれか。
正解は「無作為抽出」である。無作為抽出は、母集団を構成するすべての要素が標本に選ばれる確率が等しくなるように、確率的な手続きで標本を選ぶ方法であり、調査者の意図や偶然による選び方の偏りを抑えるために使われる。「全数調査」は標本を選ぶのではなく母集団全体を対象に調べる方法であり、一部を確率的に選ぶという設問の条件そのものに当てはまらない。「層別」は母集団をいくつかの層に分けたうえで抽出を行う考え方であり、無作為抽出と組み合わせて使われることはあるが、それ自体が確率的な選び方の手続きを指す語ではない。「標準化」は値を平均や標準偏差に基づいて変換する処理であり、標本の選び方とは無関係である。
第2章 データ収集と確率 / 観察研究と実験研究
母集団と標本の関係として、最も適切なものはどれか。
正解は「母集団は調べたい対象全体であり、標本はその一部として取り出されたデータである」である。母集団は調査や推定で知りたい対象全体、標本はその母集団から取り出して実際に観測する一部である。両者の関係は、全体と部分という包含関係で捉える。標本を用いるのは全数調査だけではなく、母集団の一部を調べる標本調査である。母集団が常に標本より小さいという大小関係は逆であり、母集団と標本を回帰係数とする説明は用語の対象が異なる。定義、取り出す方向、調査方法の3点を確認する。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 観察研究を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、観察研究に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）