統計検定2級 用語解説
適合度検定とは
1つのカテゴリ変数について、観測度数が想定した分布や比率にどれだけ当てはまるかを、期待度数とのずれからカイ二乗統計量で評価する検定。
まず押さえる結論
適合度検定は、統計検定2級の「第6章 カテゴリカルデータと回帰分析」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
試験概要（公式）混同しやすい用語との差
適合度検定 / 独立性の検定
適合度検定は、観測度数が想定した分布や比率にどれくらい当てはまるかを見ます。
独立性の検定は、クロス集計表で2つのカテゴリ変数が独立かどうかを見ます。
見分け方: 1つの分布への当てはまりか、2つのカテゴリ変数の関連かを見ます。
比較記事でさらに確認する
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第6章 カテゴリカルデータと回帰分析」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 適合度検定と独立性の検定の混同。前者は分布への当てはまり、後者は2つのカテゴリ変数の関連を見る。
- 回帰係数と相関係数の混同。回帰係数は説明変数が1単位増えたときの目的変数の変化量を表す。
- 決定係数を因果関係の強さと誤解する。決定係数はモデルが目的変数のばらつきをどれだけ説明するかの指標。
関連する確認問題
第6章 カテゴリカルデータと回帰分析 / カテゴリカルデータの分析
適合度検定で帰無仮説として考えやすい内容はどれか。
正解は「観測された度数分布が、想定した分布や比率に従っている」である。適合度検定では、観測された度数分布が想定した分布や比率に従っている、という形の帰無仮説を立てて検定を行う。2つの量的変数に因果があるかどうかは相関係数などで扱う別の問題であり、適合度検定の帰無仮説ではない。標本平均が母平均と必ず一致するという主張は誤った前提であり、回帰係数がすべて標準偏差と同じ値になる関係も一般には成り立たない。 適合度検定は一つのカテゴリ変数の観測度数と、帰無仮説の下での期待度数を比較する。他の選択肢にある、量的変数の因果、標本平均と母平均の一致、回帰係数と標準偏差の一致は、適合度検定で確かめる内容ではない。
第6章 カテゴリカルデータと回帰分析 / カテゴリカルデータの分析
カテゴリカルデータの分析でクロス集計表を使う目的として、最も適切なものはどれか。
正解は「2つのカテゴリ変数の組み合わせごとの度数を整理するため」である。クロス集計表は、2つのカテゴリ変数の組み合わせごとの度数を整理する表であり、独立性の検定や適合度検定などでも用いられる。2つの量的変数の関係を見るには散布図を用い、母平均の信頼区間は推定の文脈で使う概念である。標準正規分布を二項分布に変える操作もクロス集計表の目的とは無関係である。 変数の尺度と表の中身を見る。散布図は二つの量的変数の点を描く。信頼区間は母数の区間推定、分布の変換はクロス集計の目的ではない。行と列にカテゴリを置き各セルへ度数を入れるのがクロス集計表である。
第6章 カテゴリカルデータと回帰分析 / カテゴリカルデータの分析
年代と購入商品の組合せごとの人数を表へまとめたい。使う表の目的はどれか。
この事例では「二つのカテゴリ変数の度数を組合せ別に整理するか」を確認すると、「2つのカテゴリ変数の組み合わせごとの度数を整理するため」という説明が正しいと分かる。正解は「2つのカテゴリ変数の組み合わせごとの度数を整理するため」である。クロス集計表は、2つのカテゴリ変数の組み合わせごとの度数を整理する表であり、独立性の検定や適合度検定などでも用いられる。2つの量的変数の関係を見るには散布図を用い、母平均の信頼区間は推定の文脈で使う概念である。標準正規分布を二項分布に変える操作もクロス集計表の目的とは無関係である。 変数の尺度と表の中身を見る。散布図は二つの量的変数の点を描く。信頼区間は母数の区間推定、分布の変換はクロス集計の目的ではない。行と列にカテゴリを置き各セルへ度数を入れるのがクロス集計表である。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 適合度検定を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、適合度検定に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）