AI資格ドリル
資格を選ぶ↓

G検定 用語解説

対立仮説とは

統計的仮説検定で、帰無仮説が棄却されたときに採択される、主張したい内容を表す仮説。

まず押さえる結論

対立仮説は、G検定の「大項目8 AIに必要な数理・統計知識」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。

情報源と編集区分

公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。

試験概要(公式)

試験での問われ方

01

定義の言い換え

用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。

02

似た概念との比較

同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。

03

具体例からの判断

問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。

誤答しやすいポイント

×相関と因果の取り違え(相関があっても因果とは限らない。第3の要因=交絡に注意)。

×ベイズの定理(事前確率を観測で更新する)の理解。

×正規分布の性質(左右対称・釣鐘型・平均と標準偏差の2パラメータ)と他の概念の混同。

関連する確認問題

大項目8 AIに必要な数理・統計知識 / 確率・統計

統計的仮説検定における「帰無仮説」と「対立仮説」の関係を説明したものとして、最も適切なものはどれか。

正解は「帰無仮説は棄却されるかどうかを判断する対象として立てる『差がない』などとする仮説であり、対立仮説は帰無仮説が棄却されたときに採択される、主張したい内容を表す仮説である」である。統計的仮説検定では、まず「差がない」「効果がない」などとする帰無仮説を立て、観測データがこの帰無仮説のもとでは起こりにくいと判断できた場合に帰無仮説を棄却し、主張したい内容を表す対立仮説を採択する。同じ内容の言い換えとする説明、対立仮説が事前に証明済みとする説明、両者の役割を入れ替えた説明は、いずれも仮説検定の手続きと一致しない。

同じ章で確認したい用語

到達チェック

  • 対立仮説を一文で説明できる
  • 同じ章の似た用語と違いを説明できる
  • 問題文の具体例から、対立仮説に関係する論点を拾える
  • 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる

執筆: ミナト編集部運営者情報を見る