統計検定2級 用語解説
系統抽出法とは
母集団の要素に通し番号をつけ、最初の1つだけを無作為に選んだあと、そこから一定の間隔で機械的に抽出する方法。抽出のたびに全要素の中から選び直す無作為抽出とは異なり、最初の1つ以外は間隔で自動的に決まる点が選び方の違いにあたる。
まず押さえる結論
系統抽出法は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」に出てくる用語です。定義の言い換え: 「通し番号をつけ、最初の1つだけを無作為に選び、あとは一定の間隔で機械的に抽出する方法」と言い換えられます。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
「通し番号をつけ、最初の1つだけを無作為に選び、あとは一定の間隔で機械的に抽出する方法」と言い換えられます。
似た概念との比較
無作為抽出は抽出のたびに全要素から選び直します。系統抽出法は最初の1つ以外が間隔で自動的に決まる点が違いです。
具体例からの判断
「何番目ごとに選ぶ」という記述があれば系統抽出法です。最初の1つだけが無作為かどうかも見ます。
誤答しやすいポイント
系統抽出法の問題で、誤答につながりやすい考え方です。
- すべての標本を無作為に選ぶ方法とする。無作為に選ぶのは最初の1つだけです。
- 母集団を層に分けてから選ぶ方法とする。それは層化抽出法です。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
順序づけた名簿から標本を選ぶ。最初の1件を無作為に決め、その後は一定の間隔ごとに対象を選ぶ方法はどれか。
正解は「系統抽出法」である。判断の決め手は、無作為な開始点を決めた後、順序づけた標本抽出枠から一定間隔で単位を選ぶ点にある。層化抽出法は母集団を互いに重ならない層へ分け、各層から独立に抽出する方法である。クラスター抽出法はクラスターを選び、その内部の全単位を対象にする。多段抽出法はクラスターを選んだ後、その内部からさらに単位を抽出する。設問では群分けや段階的な絞り込みを行わず、一つの名簿上で開始点と間隔を使っているため系統抽出法と判断する。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
母集団を地域別の互いに重ならないグループへ分け、すべてのグループからそれぞれ独立に標本を選ぶ方法はどれか。
正解は「層化抽出法」である。判断軸は、母集団を互いに重ならない層へ分けたうえで、すべての層から独立に標本を選ぶことである。クラスター抽出法は分けた群の一部を選び、選ばれた群の内部をまとめて調べる。多段抽出法は選んだ群の内部からさらに標本を選ぶ。系統抽出法は順序づけた名簿で無作為な開始点から一定間隔ごとに選ぶ。グループを作ることだけで判断せず、全グループから抽出するのか、一部のグループを抽出単位にするのかを区別する。設問ではすべての地域群からそれぞれ選んでいるため層化抽出法に当たる。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
全国の学校をグループとみなし、学校を無作為に選んだ後、選ばれた学校に在籍する生徒を全員調査する。この標本抽出法はどれか。
正解は「クラスター抽出法」である。学校をクラスターとして一部の学校を選び、選ばれた学校の内部では生徒を全員調べる点が決め手である。多段抽出法なら、学校を選んだ後に各校の生徒をさらに抽出する。層化抽出法なら学校を層として扱うのではなく、互いに重ならない各層から独立に標本を選ぶ。系統抽出法は順序づけた名簿から一定間隔で選ぶ。群を使う抽出では、選択した群の内部を全数調査するか、さらに抽出するかを確認すると区別できる。個人ではなく学校が最初の抽出単位になっていることも確認する。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 系統抽出法を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、系統抽出法に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）