統計検定2級 用語解説
対立仮説とは
帰無仮説が棄却されたときに採択される、主張したい内容を表す仮説。
まず押さえる結論
対立仮説は、統計検定2級の「第5章 仮説検定」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第5章 仮説検定」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が出る確率。
- 第1種の過誤と第2種の過誤の取り違え。前者は正しい帰無仮説を棄却する誤り。
- 片側検定と両側検定の選び間違い。どちらを使うかは、対立仮説の向きが事前に決まっているかで変わる。
関連する確認問題
第5章 仮説検定 / 検定の考え方
検出力に関する説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「対立仮説が正しいときに帰無仮説を棄却できる確率である」である。検出力は、対立仮説が正しいときに棄却域に基づいて帰無仮説を棄却できる確率であり、有意水準や第1種の過誤・第2種の過誤と関連する概念である。帰無仮説が正しい確率そのものではなく、無作為抽出した標本の人数を指す語でもない。回帰直線の残差の平均のように回帰分析で使う量とも異なる概念である。 仮説検定の確率は、何が真かという条件と、検定がどう判断したかを分けて考える。検出力は対立仮説が真という条件下で棄却に成功する確率で、第2種の過誤確率をβとすれば1−βである。仮説自体の事後確率、標本数、残差の要約ではない。
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
片側検定と両側検定の使い分けとして、最も適切なものはどれか。
正解は「対立仮説が一方向の差を問うなら片側検定、どちらの方向の差も問うなら両側検定を考える」である。片側検定は、対立仮説が大きい、または小さいといった一方向の差を問う場合に使われる。両側検定は、どちらの方向の差も検出対象とする場合に使われる。どちらも帰無仮説と対立仮説を置いて判断する検定であり、回帰分析やクロス集計表そのものを意味する言葉ではなく、非標本誤差だけを表す語でもない。帰無仮説と対立仮説のどちらかだけを置くとする説明や、回帰分析・クロス集計表・非標本誤差に置き換える説明は、対立仮説の向きによる区別という設問の条件からずれており、一方向の差なら片側検定、両方向の差なら両側検定という整理だけが条件に対応する。
第5章 仮説検定 / 母平均・母比率の検定
母平均の検定と母比率の検定の対象の違いとして、最も適切なものはどれか。
正解は「母平均の検定は平均に関する仮説、母比率の検定は割合に関する仮説を扱う」である。母平均の検定は母集団の平均に関する仮説を扱い、母比率の検定は母集団の割合に関する仮説を扱う点で対象が異なる。どちらも帰無仮説と対立仮説を置いて判断する検定であり、母平均の検定で帰無仮説を置かない、母比率の検定で対立仮説を置かないという説明は誤りである。カテゴリ変数や回帰直線だけを扱うものではなく、適合度検定の別名でもない。扱う対象をカテゴリ変数だけ・回帰直線だけに限定する説明や、適合度検定の別名とする説明は、平均と割合という検定対象の違いという設問の条件に対応しない。
同じ章で確認したい用語
他資格でも出題される用語
到達チェック
- 対立仮説を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、対立仮説に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）