統計検定2級 用語解説
反復とは
同じ処理条件を複数回繰り返して実験すること。個々の実験に伴う偶然のばらつき（誤差）の大きさを見積もり、処理による違いと区別できるようにする。
まず押さえる結論
反復は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第2章 データ収集と確率」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
- 独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
- 条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 実験計画の概念
実験計画において、比較したい一つの条件だけを取り上げて複数の水準（値）を設定し、それ以外の条件はできるだけそろえたうえで、条件を変えたときの結果を比較する実験デザインを何というか。
正解は「一元配置実験」である。統計検定2級の公式出題範囲は、実験計画の概念として一元配置実験、3群以上の平均値の差（分散分析）、F比を挙げている。一元配置実験は、比較したい条件（要因）を一つだけ取り上げて複数の水準を設定し、それ以外の条件はできるだけそろえたうえで結果を比較する実験デザインであり、得られた群の平均値の差は分散分析によってF比を用いて検定する。ブロック化は既知の影響要因ごとに実験の場を分けて条件をそろえる工夫であり、比較する条件の設定方法を表す語ではない。反復は同一条件下での繰り返し測定を表す語であり、実験デザインの名称ではない。フィッシャーの3原則は精度の高い実験を行うための基本原則の総称であり、一つの条件だけを取り上げるデザインそのものを表す語ではない。
第2章 データ収集と確率 / 確率変数
離散確率変数Xが0、2、4を、それぞれ確率0.25、0.50、0.25でとる。Xの期待値E(X)はいくつか。
正解は「2」である。離散確率変数の期待値は、各値へその確率を掛けた値を合計してE(X)=ΣxP(X=x)で求める。本問では0×0.25+2×0.50+4×0.25＝0+1+1＝2となる。1は4×0.25など一つの項だけを見た値、2.5は確率0.25と0.50を値のように混ぜた計算、6は0+2+4と値だけを足して確率による重み付けを省いた値である。確率の合計が0.25+0.50+0.25＝1であることを先に確認し、値と対応する確率の組を崩さず掛ける。期待値2は長期反復での加重平均であり、1回ごとに必ず2が出ることを意味しない。
第2章 データ収集と確率 / 観察研究と実験研究
新しい処置の効果を調べる医学実験で、処置を受けない基準となる対照群を置き、被験者を無作為に群へ分ける。対照群を置く主な目的として、最も適切なものはどれか。
正解は「処置を受けた群と比べる基準をつくり、交絡を防ぐため」である。ペンシルベニア州立大学のSTAT 500は、実験計画の原則として対照群、ランダム化、反復を挙げている。対照群は処置を受けず基準になる群であり、医学実験のプラセボは交絡を防ぐための対照処置である。ランダム化は意図しない選択バイアスを避けるため被験者を無作為に群へ分けること、反復は十分な被験者数でランダム化により群を似たものにし、処置間の差を検出しやすくすることである。対照群は標本を小さくするためのものではなく、ランダムな抽出の代わりにもならない。また、処置を割り当てる実験なので、観察研究ではなく実験研究である。
同じ章で確認したい用語
他資格でも出題される用語
到達チェック
- 反復を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、反復に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）