統計検定2級 用語解説
全数調査とは
母集団を構成する要素をすべて漏れなく調べる調査方法。一部だけを取り出して調べる標本調査とは、調べる範囲が異なる。
まず押さえる結論
全数調査は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」に出てくる用語です。定義の言い換え: 「母集団を構成する要素をすべて漏れなく調べる調査方法」と言い換えられます。「すべて」「漏れなく」が手がかりです。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
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試験での問われ方
定義の言い換え
「母集団を構成する要素をすべて漏れなく調べる調査方法」と言い換えられます。「すべて」「漏れなく」が手がかりです。
似た概念との比較
標本調査（一部だけを取り出して調べる）と、調べる範囲で区別します。目的の似た選択肢と入れ替えられます。
具体例からの判断
事例が対象の全部を調べているなら全数調査、一部を選んで調べているなら標本調査です。
誤答しやすいポイント
全数調査の問題で、誤答につながりやすい考え方です。
- 全数調査を一部の要素だけ調べる方法とする。一部だけなら標本調査です。
- 全数調査にも標本誤差が生じるとする。標本を使わないので標本誤差は生じません。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
全国の学校をグループとみなし、学校を無作為に選んだ後、選ばれた学校に在籍する生徒を全員調査する。この標本抽出法はどれか。
正解は「クラスター抽出法」である。学校をクラスターとして一部の学校を選び、選ばれた学校の内部では生徒を全員調べる点が決め手である。多段抽出法なら、学校を選んだ後に各校の生徒をさらに抽出する。層化抽出法なら学校を層として扱うのではなく、互いに重ならない各層から独立に標本を選ぶ。系統抽出法は順序づけた名簿から一定間隔で選ぶ。群を使う抽出では、選択した群の内部を全数調査するか、さらに抽出するかを確認すると区別できる。個人ではなく学校が最初の抽出単位になっていることも確認する。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
全数調査でも注意が必要な誤差として、最も適切なものはどれか。
正解は「回答ミスや測定ミスなどの非標本誤差」である。全数調査は母集団全体を調べるため、標本を抽出することで生じる標本誤差は問題になりにくい。一方、回答ミスや測定ミス、調査設計の問題など、抽出以外の要因から生じる非標本誤差には注意が必要である。条件付き確率は事象が起こる条件のもとでの確率を考える概念であり、全数調査の誤差とは無関係である。標準正規分布の分散も、調査の誤差とは別の話である。全数調査は標本抽出を行わないため抽出に伴う標本誤差を避けられるが、無回答、虚偽回答、測定器のずれ、入力ミスなど非標本誤差は残る。条件付き確率や標準正規分布の分散は調査誤差の種類ではない。
第2章 データ収集と確率 / 観察研究と実験研究
標本調査で、母集団から標本を確率的な手続きで選び、選び方の偏りを抑える方法はどれか。
正解は「無作為抽出」である。無作為抽出は、母集団を構成するすべての要素が標本に選ばれる確率が等しくなるように、確率的な手続きで標本を選ぶ方法であり、調査者の意図や偶然による選び方の偏りを抑えるために使われる。「全数調査」は標本を選ぶのではなく母集団全体を対象に調べる方法であり、一部を確率的に選ぶという設問の条件そのものに当てはまらない。「層別」は母集団をいくつかの層に分けたうえで抽出を行う考え方であり、無作為抽出と組み合わせて使われることはあるが、それ自体が確率的な選び方の手続きを指す語ではない。「標準化」は値を平均や標準偏差に基づいて変換する処理であり、標本の選び方とは無関係である。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 全数調査を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、全数調査に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）