統計検定2級 用語解説
質的変数とは
カテゴリカル・データとも呼ばれる変数。統計検定2級の公式出題範囲表は、データの分布の用語として質的変数と量的変数（離散型、連続型）を挙げ、2変数以上のデータでは質的変数の関連を探る方法としてクロス集計表を扱う。
まず押さえる結論
質的変数は、統計検定2級の「第1章 データの記述と要約」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第1章 データの記述と要約」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 平均・中央値・最頻値の使い分け。外れ値があると平均は大きく動きやすいが、中央値は比較的影響を受けにくい。
- 相関と因果の混同。相関係数が大きくても因果関係を示すとは限らない。
- 分散・標準偏差・変動係数の使い分けの誤り。単位や平均の大きさが異なる比較では変動係数が使われる。
関連する確認問題
第1章 データの記述と要約 / カテゴリカルデータ
好きな飲み物を調査して、カテゴリごとの回答者数だけをまとめた表を作った。この表の名称として最も適切なものはどれか。
正解は「度数表」である。度数表は、質的変数について、お茶・コーヒー・ジュースのようなカテゴリごとに該当する回答者数（度数）を数えてまとめた表である。変数が一つだけで、カテゴリごとの件数を並べる点が特徴である。散布図は二つの量的変数の関係を点で見る図、標準正規分布表は確率を調べる数表、回帰係数表は回帰分析の結果をまとめる表であり、カテゴリごとの件数を数えたものではない。度数表の件数を全カテゴリで合計すると、回答者数と一致するかを確かめる点検にも使える。この確認は集計の誤りを見つける手がかりにもなる。
第1章 データの記述と要約 / カテゴリカルデータ
アンケートの回答項目のうち、質的変数（カテゴリカル・データ）として扱うものはどれか。
正解は「回答者が選んだ購入チャネル（店舗・通販・アプリ）」である。質的変数（カテゴリカル・データ）は、店舗・通販・アプリのように、いくつかのカテゴリのどれに当てはまるかを表す変数である。来店回数のような数え上げた値は量的変数の離散型、重さや所要時間のように連続した値をとるものは量的変数の連続型にあたる。変数の型を先に見分けると、度数表やクロス集計表で扱うべきデータか、平均などの数値要約で扱うデータかを選び分けやすい。データの型を見分けることが、使う表や図、要約の方法を選ぶ最初の手順になる。
第1章 データの記述と要約 / カテゴリカルデータ
性別（2区分）と購入の有無（2区分）の2つの質的変数について、組合せごとの人数を整理した表を何と呼ぶか。
正解は「2元クロス表」である。2元クロス表は、二つの質的変数のカテゴリを行と列に並べ、その組合せごとの度数を記入した表で、質的変数の関連を探るときに使う。この例では、性別と購入の有無の組合せごとに人数が入る。折れ線や標本分散の一覧、正規確率プロットは、いずれも二つのカテゴリ変数の組合せごとの件数を整理するものではない。行と列に何の変数を置いているかを見ると判断しやすい。この表の度数を行や列ごとに見ていくと、二つの質的変数に関連があるかを調べる出発点になる。表を読む前に、行と列がそれぞれ何の変数かを確かめておく。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 質的変数を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、質的変数に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）