統計検定2級 用語解説
中央値とは
データを小さい順に並べたとき中央に位置する値。外れ値の影響を平均より受けにくい。
まず押さえる結論
中央値は、統計検定2級の「第1章 データの記述と要約」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要（公式）混同しやすい用語との差
平均 / 中央値
平均は、全データの合計をデータ数で割った代表値です。
中央値は、データを並べたときに中央に来る値です。外れ値の影響を平均より受けにくいです。
見分け方: 外れ値の影響を受けてよい場面か、中央の位置を見たい場面かを考えます。
比較記事でさらに確認する
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×平均・中央値・最頻値の使い分け。外れ値があると平均は大きく動きやすいが、中央値は比較的影響を受けにくい。
×相関と因果の混同。相関係数が大きくても因果関係を示すとは限らない。
×分散・標準偏差・変動係数の違い。単位や平均の大きさが異なる比較では変動係数が使われる。
関連する確認問題
第1章 データの記述と要約 / 中心傾向の指標
外れ値が含まれるデータで、中心的な位置を表す代表値として平均より影響を受けにくいものはどれか。
正解は「中央値」である。中央値はデータを大きさの順に並べたときに中央に来る値であり、外れ値がどれだけ極端でも順位は動かないため、代表値としての位置が大きく崩れない。分散はデータのばらつきの大きさを表す指標であり、各値と平均との差を二乗して平均するため、外れ値があるとむしろ二乗の効果で値が大きく跳ね上がる。標準偏差は分散の平方根でありばらつきを表す点は分散と同じで、外れ値の影響を強く受ける。変動係数は標準偏差を平均で割った相対的なばらつきの指標であり、平均自体が外れ値の影響を受けるため頑健とはいえず、いずれも中心的な位置を表す代表値ではない。
第1章 データの記述と要約 / 中心と散らばりの活用
平均が大きく異なる2つのデータ群のばらつきを相対的に比較したいときに使う指標として、最も適切なものはどれか。
正解は「変動係数」である。変動係数は標準偏差を平均で割った指標で、平均の大きさや単位が異なる2つのデータ群のばらつきを相対的に比較したいときに使われる。標準偏差そのものだと平均が大きいデータ群ほど値も大きくなりやすく単純比較がしにくいため、平均で割ることでばらつきの度合いをそろえて比較できるようにしている。「最頻値」はデータの中で最も出現頻度が高い値を示す代表値であり、ばらつきではなく分布の中心を表す指標である。「中央値」はデータを大きさの順に並べたときの中央の値を示す代表値であり、これも中心を表すもので相対的なばらつきの比較には使わない。「偏差値」は個々のデータを平均と標準偏差に基づいて標準化した尺度であり、集団内での個々の値の位置を表すもので、2つのデータ群のばらつきそのものを比較する指標ではない。
第1章 データの記述と要約 / 散らばりなどの指標
データの散らばりを、各データと平均の差の2乗の平均として表す指標はどれか。
正解は「分散」である。分散は、各データと平均との差を2乗し、それらを平均したもので、データの散らばりの大きさを表す指標である。分散の平方根を取ったものが標準偏差であり、元のデータと同じ単位で散らばりを表せる。「中央値」はデータを大きさの順に並べたときの中央の値を示す代表値であり、散らばりではなく分布の中心を表す。「相関係数」は2つの量的変数の間にある直線的な関係の強さと向きを表す指標であり、1変数のデータの散らばりを表すものではない。「クロス集計表」は2つのカテゴリ変数の組み合わせごとの度数を整理した表であり、量的変数の散らばりを2乗平均で表す指標ではない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 中央値を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、中央値に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）