統計検定2級 用語解説
中央値とは
データを小さい順に並べたとき中央に位置する値。外れ値の影響を平均より受けにくい。
まず押さえる結論
中央値は、統計検定2級の「第1章 データの記述と要約」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
試験概要（公式）混同しやすい用語との差
平均 / 中央値
平均は、全データの合計をデータ数で割った代表値です。
中央値は、データを並べたときに中央に来る値です。外れ値の影響を平均より受けにくいです。
見分け方: 外れ値の影響を受けてよい場面か、中央の位置を見たい場面かを考えます。
比較記事でさらに確認する
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第1章 データの記述と要約」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 平均・中央値・最頻値の使い分け。外れ値があると平均は大きく動きやすいが、中央値は比較的影響を受けにくい。
- 相関と因果の混同。相関係数が大きくても因果関係を示すとは限らない。
- 分散・標準偏差・変動係数の使い分けの誤り。単位や平均の大きさが異なる比較では変動係数が使われる。
関連する確認問題
第1章 データの記述と要約 / 散らばりなどの指標
データの分布を、中央値、四分位数、最大値・最小値などを使って視覚的に表す図はどれか。
正解は「箱ひげ図」である。箱ひげ図は、中央値、四分位数、最大値・最小値などを用いて1つの量的変数の分布を箱とひげで視覚的に要約する図である。散布図は2つの量的変数の値を点として並べ、変数間の関係を見るための図であり、中央値や四分位数を使う分布の要約図ではない。クロス集計表は2つのカテゴリ変数の組み合わせごとの度数を表にまとめたものであり、量的変数の分布を視覚化する図ではない。回帰直線は回帰分析で求める直線であり、中央値や四分位数から作る図ではない。設問の「中央値、四分位数、最大値・最小値などを使って視覚的に表す」という条件は、これらの値を箱とひげで表す箱ひげ図に直接対応する。
第1章 データの記述と要約 / 中心傾向の指標
平均と中央値の使い分けとして、外れ値の影響が大きいデータで特に注意すべきことはどれか。
正解は「平均は外れ値の影響を受けやすいため、中央値も確認して分布の中心を判断する」である。平均はすべての観測値を計算に使うため、極端に大きい値や小さい値があると位置が動きやすい。中央値はデータを順序づけたときの中央の値で、平均に比べて外れ値の影響を受けにくい。したがって外れ値が目立つデータでは、一方だけで分布の中心を決めず、平均と中央値を併せて確認する。分散はばらつき、クロス集計表はカテゴリ変数の組合せ、相関係数は2変数の関係を扱うため、中央値の定義や使い分けとは異なる。
第1章 データの記述と要約 / 散らばりなどの指標
四分位数と中央値の関係として、最も適切なものはどれか。
正解は「中央値は、四分位数の考え方では中央に位置する値として扱われる」である。四分位数はデータを小さい順に並べて分布を4等分する位置の値であり、箱ひげ図にも用いられる。中央値はその中で中央に位置する値として扱われ、平均や標準偏差と同じ値になるとは限らない。標準偏差はデータのばらつきを表す指標であり、分布の位置を表す中央値とは役割が異なる。四分位数も回帰係数を分けた値やカイ二乗検定の自由度ではなく、データの分布の位置を要約する指標である。
同じ章で確認したい用語
中央値はG検定・DS検定・統計検定2級の用語集に共通して載っています。3資格での定義と書き方の違いを見る。
他資格でも出題される用語
到達チェック
- 中央値を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、中央値に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）