生成AIパスポート 学習計画
生成AIパスポートの1週間学習計画
生成AIパスポートを1週間で進めるなら、毎日90〜120分程度を確保し、読む時間より問題を解いて戻る時間を長く取る計画にします。初日に第1章から始め、技術用語、RAG、権利・情報管理、プロンプトの順で5章を一巡し、6日目に弱点だけを再演習します。
1週間での完了条件は、収録問題を一度見ることではなく、RAGとファインチューニング、ハルシネーションとバイアス、著作権と個人情報などの混同を自分の言葉で解消できることです。正解番号は覚えず、問題文の条件語と各誤答選択肢がずれる理由を記録します。
この短期計画は、生成AIを使った経験があり、試験日まで7日しかない人向けです。AI用語を初めて学ぶ場合や、平日に30分しか取れない場合は、2週間または1か月計画へ切り替えてください。
公式情報の確認
試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。 当サイトの一次情報確認日: 2026-06-27。
学習計画は当サイトの目安です。試験日、申込条件、出題範囲は公式情報を最終確認してください。
この記事の目次
前提条件
- 7日間とも学習時間を確保し、1〜5日目は1章ずつ、6日目は弱点、7日目は確認だけに使う。
- 各日の新規問題は20〜30問を目安にし、正答率より誤答理由を一文で残すことを優先する。
- 第4章の著作権・個人情報・機密情報を一般常識だけで答えず、用語の対象と問題文の条件で判断する。
- 公式試験情報、出題範囲、申込条件は公式ページで最終確認し、学習計画の目安と公式事実を分ける。
この計画が向く人
向いている
生成AIを日常的に使い、AIと機械学習の基本語を見たことがあり、7日間とも90分以上を確保できる人です。問題演習を中心にして、知らない語だけ戻れることが前提です。
条件付きで可能
生成AIは使っているものの、著作権や個人情報、AI社会原則を学んでいない人です。第4章を削らず、技術分野の読み込みを短くして情報管理へ時間を移します。
期間を延ばす
AI用語が初めて、平日は30分未満、または初日の20問で選択肢の半分以上を説明できない人です。2週間計画へ切り替え、読む日と解く日を分けます。
日ごとの計画
| 日程 | 学習対象 | 解く問題数 | 復習対象 | 完了条件 |
|---|---|---|---|---|
| 1日目 | 第1章 AI(人工知能): AI・機械学習・ディープラーニング、教師あり・教師なし・強化学習 | 第1章を20問 | 正解ラベル、構造発見、報酬の条件語で3つの学習を分ける | 3つの学習方法とAI・機械学習の関係を一文ずつ説明できる |
| 2日目 | 第2章 生成AI: Transformer、LLM、生成モデル、ハルシネーション | 第2章を25問+前日の誤答5問 | 生成する仕組みと、事実と異なる出力というリスクを別の論点として整理する | Transformer・LLM・ハルシネーションを役割で区別できる |
| 3日目 | 第3章 生成AIの動向: RAG、チャンク、ベクトルデータベース、ファインチューニング | 第3章を25問+混同語5問 | 外部検索と追加学習の処理順を図にし、誤答選択肢のずれを確認する | 社内文書の参照とモデル調整の場面を正しく選べる |
| 4日目 | 第4章 情報リテラシー: 著作権、個人情報、機密情報、ハルシネーション、バイアス | 第4章を30問+前日までの誤答5問 | 権利、情報の種類、出力上のリスクに誤答を分類する | 一般論ではなく、問題文が問う対象を示して選択肢を切れる |
| 5日目 | 第5章 プロンプト: 指示、条件、出力形式、Zero-Shot・Few-Shot、業務利用時の注意 | 第5章を25問+第4章の誤答5問 | プロンプトの工夫と、RAG・ファインチューニングによる改善を分ける | 入力指示の改善で保証できないことを説明できる |
| 6日目 | 弱点章の再演習: 5日分の誤答を用語・読み違い・似た概念の混同に分類 | 最も弱い2章を各20問 | 同じ論点の誤答を並べ、正解理由より先に誤答を選んだ原因を直す | 弱点2分野で同じ誤答を繰り返さず、判断手順を口頭で再現できる |
| 7日目 | 総確認: 第4章のリスク語、第3章のRAG、第5章のプロンプトを優先 | 全5章から30問。新規は増やさない | 誤答済み問題と用語チェックだけに絞り、公式案内と当日の準備を確認する | 新しい教材を開かず、残った弱点を3項目以内に絞って説明できる |
演習から復習へ戻る手順
| 時点 | 行動 | 完了の証拠 |
|---|---|---|
| 条件語を拾う | 問題文から、外部検索、追加学習、権利、情報の種類、出力形式などの条件語を一つ選ぶ。 | 何を問う問題かを用語名ではなく一文で言える。 |
| 誤答を分類する | 誤答を知識不足、似た概念の混同、問題文の読み違いの3種類へ分ける。 | 次に読むページと解き直す章を一つに決められる。 |
| 本文へ戻る | 用語集か章別解説へ戻り、正解だけでなく誤答選択肢との違いを確認する。 | 各選択肢が対象・役割・前提のどこでずれるか説明できる。 |
| 翌日に再演習する | 同じ問題をすぐ暗記せず、翌日に同じ論点を含む問題を5問解く。 | 選択肢の順番が変わっても条件語から判断できる。 |
遅れた場合の調整
1日遅れたら、第1章と第2章を同日に浅く読むのではなく、新規問題を各10問へ減らし、第4章の学習日を削らない。
2日以上遅れたら、用語を全件暗記する作業を止め、RAG・権利と情報管理・プロンプトの3領域と誤答済み問題へ絞る。
30問解いても誤答理由を説明できない日は、次章へ進まず、同じ章の用語ページと解説へ30分だけ戻る。
最終日に未学習範囲が残っても新規教材を追加せず、既に解いた問題の誤答と公式案内の確認を優先する。
やらなくてよいこと
×生成AIツールの使い方だけを読む
×前日に新しい教材へ広げる
×正解番号だけ覚える
遅れを翌日へ持ち越さない再計画
残り7日では、遅れを休日へまとめて送る余裕がありません。その日の終了時に未完了を一つだけ選び、翌日の最初の再回答へ固定します。二つ以上残った場合は、新規範囲を減らして復習枠を確保します。 遅れた日は、未消化の問題をそのまま翌日に足しません。知識不足、似た用語の混同、問題文の読み落としのどれで止まったかを先に記録し、知識不足なら用語集、混同なら比較記事、読み落としなら同じ章の短い再演習へ戻します。 再開判定では、用語の定義だけでなく、生成物を利用する前に権利、個人情報、出力根拠のどれを確認するかまで答えます。正解していても確認行動を言えない問題は復習済みにせず、翌日の5問へ残します。
4日目終了時点で全範囲へ一度も触れていない場合は、細部の暗記を止めて未着手分野の診断を優先します。6日目以降は新しい教材を開かず、誤答理由と時間配分だけを確認します。 削らないのは、第1章のAI・機械学習・ディープラーニングの関係、第4章の権利・情報管理・AI社会原則、第5章の入力設計と生成結果の確認です。残り日数が減った場合は新しい用語を広げる量を減らし、この3領域で誤答理由を説明できる状態を優先します。 翌日は前日の未完了分から始めず、5問だけ再回答して理解が戻ったかを確認します。4問以上で根拠を言えれば通常計画へ戻し、同じ混同が残れば新規問題を半分にして、解説と用語比較へ時間を移します。 5日目の終了時に未着手分野がある場合は、6日目の新規演習を止め、各分野を少数問ずつ診断します。7日目へ残すのは誤答理由が説明できない論点だけにし、教材の通読や新しい問題集の開始は行いません。
記録欄には誤答した用語、混同した相手、利用前に必要な確認行動を残します。 毎日の終了時に更新し、4日目と6日目に未着手分野がないかを見直します。
この再計画は1週間の学習目安です。試験日や申込期限は変更せず、1日ごとの新規範囲と復習量だけを組み替えます。
到達判定
- ✓AI・機械学習・ディープラーニングと3つの学習方法を区別できる
- ✓RAGの検索・参照とファインチューニングの追加学習を処理順で説明できる
- ✓著作権、個人情報、機密情報、ハルシネーション、バイアスを対象の違いで選べる
- ✓プロンプトの工夫で出力を調整することと、正確性を保証することを混同しない
- ✓弱点2章の再演習で、同じ誤答の原因を説明して避けられる
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執筆: ミナト編集部(運営者情報を見る)