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生成AIパスポート 学習計画

生成AIパスポートの2週間学習計画

生成AIパスポートを2週間で進める場合は、前半7日で5章を一巡し、後半7日を横断演習と弱点修正に使います。1週間計画より一日の新規範囲を狭め、第4章の権利・情報管理と第3章のRAGを複数日に分けて、常識や語感だけで解く癖を直します。

2週間の中心は、1周目の正答率を上げることではなく、8日目以降に誤答原因を減らすことです。毎日、新規20〜25問と前日の誤答5問を組み合わせ、最終2日で全章混合問題を解いて、章名が分からなくても条件語から判断できる状態を目指します。

この計画は平日60分、休日90〜120分程度を確保できる人向けです。初学者は用語をすべてノートへ写さず、解説を読んでも区別できない混同語だけを残してください。

公式情報の確認

試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。 当サイトの一次情報確認日: 2026-06-27。

学習計画は当サイトの目安です。試験日、申込条件、出題範囲は公式情報を最終確認してください。

前提条件

  • 1〜7日目を範囲理解、8〜11日目を混同語の横断整理、12〜14日目を弱点再演習と総確認に分ける。
  • 新規問題は平日20〜25問、復習日は30〜50問を目安にし、毎日5問は前日の誤答を解き直す。
  • 第3章のRAG・ファインチューニングと第4章の権利・情報管理は別日に再演習し、後回しにしない。
  • 学習上の時間配分は当サイトの目安とし、試験情報と公式出題範囲は公式ページで最終確認する。

この計画が向く人

初学者

平日60分、休日90分以上を確保し、5章を前半で一巡して後半で誤答を直せる人です。用語の書き写しより問題演習を優先します。

生成AI利用経験者

ツール操作には慣れていても、著作権・個人情報・AI社会原則を体系的に学んでいない人です。第4章を技術章と同じ問題数で進めます。

1か月へ延ばす人

毎日30分しか取れない、または3日目までに第1・2章の誤答理由を半分以上説明できない人です。範囲を削らず、1か月計画で復習間隔を確保します。

日ごとの計画

日程学習対象解く問題数復習対象完了条件
1日目全5章の診断と第1章 AIの基礎全体から20問+第1章10問誤答を5章へ振り分け、学習方法3種の条件語を整理する弱点章を2つ選び、AI・機械学習・ディープラーニングを説明できる
2日目第2章 Transformer・LLM・生成モデル第2章20問+前日の誤答5問モデル、学習、生成時の処理を分け、ハルシネーションを現象として整理するTransformer、LLM、生成AIの関係を役割で説明できる
3日目第2章 ハルシネーション・バイアスと生成AIの特徴第2章20問+混同語5問事実誤りと公平性・偏りの問題を分けるハルシネーションとバイアスを同じリスクとして処理しない
4日目第3章 RAG・チャンク・ベクトルデータベース第3章25問+第2章誤答5問文書分割、格納、検索、文脈追加、生成の順で確認するRAGの処理を5段階で並べ、再学習と区別できる
5日目第3章 ファインチューニング・プレトレーニング・プロンプトとの違い第3章20問+RAG類題5問追加学習、事前学習、入力指示のどこを変えるかで分類する3つの調整方法を問題場面に合わせて選べる
6日目第4章 著作権・個人情報・機密情報第4章25問+前日の誤答5問権利の問題、情報の種類、入力時の扱いへ誤答を分ける一般常識ではなく問題文の対象を示して選べる
7日目第4章 AI社会原則・ガバナンス・ハルシネーション・バイアス第4章25問+1週間の誤答10問技術的リスクと組織的な管理・原則を分ける第4章の弱点を3項目以内に絞り、翌週の復習対象を決められる
8日目第5章 指示・条件・出力形式とZero-Shot・Few-Shot第5章25問+第4章誤答5問例の有無、指示の具体性、出力形式を問題文から拾うZero-ShotとFew-Shotを追加学習と混同しない
9日目第5章 業務利用時の確認とプロンプト改善第5章20問+第3章5問入力内容、出力確認、機密情報、正確性の限界を一続きで確認するプロンプト改善で保証されない事項を説明できる
10日目横断比較: RAG・ファインチューニング・プロンプト第3章と第5章から30問検索、追加学習、入力指示のどこを変えるかを比較表にする章名を隠しても処理の違いから正解を選べる
11日目横断比較: 著作権・個人情報・機密情報・AI社会原則第4章から30問誤答を権利、情報、リスク、組織の管理へ分類する4領域の対象を一文ずつ説明できる
12日目最も弱い2章の再演習弱点章を各20問同じ誤答を知識不足・混同・読み違いに分けて修正する初回と同じ原因の誤答を減らし、判断手順を説明できる
13日目全5章の混合演習全体から50問解答時間より、迷った問題の条件語と消去理由を記録する章が混ざっても、誤答選択肢のずれを説明できる
14日目誤答済み問題と公式案内の最終確認誤答から20問。新規問題は追加しないRAG、権利・情報管理、プロンプトの残った弱点だけを読む復習対象を3項目以内に絞り、新しい教材へ広げず終了できる

演習から復習へ戻る手順

時点行動完了の証拠
当日新規問題の誤答を、知識不足・混同・読み違いへ分類し、戻る章を一つ決める。誤答ごとに原因と次のページを一行で残せる。
翌日学習開始時に前日の誤答5問を解き、選択肢の役割と前提を説明する。正解番号ではなく条件語から答えを再現できる。
7日目1週間の誤答を章別に数え、後半で優先する2章と混同語3組を決める。8〜12日目の復習対象を具体的な語で書ける。
13日目全章混合50問で、章をまたいでも判断できるかを確認する。迷った問題を条件語不足・知識不足へ分け、最終日の対象を3つに絞れる。

遅れた場合の調整

1日遅れたら、次の日へ全問題を上乗せせず、新規を10問減らして前日の誤答5問と当日の中心論点を残す。

3日目までに遅れた場合は、第2章を一日に統合してもよいが、第3章RAGと第4章情報管理の再演習日は削らない。

8日目時点で5章を一巡できていなければ、用語の網羅を止め、未学習章20問と既習章の誤答だけへ絞る。

13日目の混合50問で迷いが多い場合は、正答率だけを追わず、条件語を拾えなかった3論点を14日目の復習対象にする。

やらなくてよいこと

×生成AIツールの使い方だけを読む

×前日に新しい教材へ広げる

×正解番号だけ覚える

遅れを翌日へ持ち越さない再計画

前半7日で遅れた範囲は、後半へそのまま足さず、中間診断の結果と統合します。前半で説明できなかった論点を3つ以内に絞り、後半の新規演習量を減らして再回答へ置き換えます。 遅れた日は、未消化の問題をそのまま翌日に足しません。知識不足、似た用語の混同、問題文の読み落としのどれで止まったかを先に記録し、知識不足なら用語集、混同なら比較記事、読み落としなら同じ章の短い再演習へ戻します。 再開判定では、用語の定義だけでなく、生成物を利用する前に権利、個人情報、出力根拠のどれを確認するかまで答えます。正解していても確認行動を言えない問題は復習済みにせず、翌日の5問へ残します。

10日目の時点で弱点が4分野以上残る場合は、全分野を均等に追わず、前提になる分野と誤答数の多い分野を先にします。最後の2日は新規範囲より通し確認と誤答再現を優先します。 削らないのは、第1章のAI・機械学習・ディープラーニングの関係、第4章の権利・情報管理・AI社会原則、第5章の入力設計と生成結果の確認です。残り日数が減った場合は新しい用語を広げる量を減らし、この3領域で誤答理由を説明できる状態を優先します。 翌日は前日の未完了分から始めず、5問だけ再回答して理解が戻ったかを確認します。4問以上で根拠を言えれば通常計画へ戻し、同じ混同が残れば新規問題を半分にして、解説と用語比較へ時間を移します。 7日目と11日目に未完了一覧を作り直します。7日目は後半へ残す弱点を三つまでに絞り、11日目は新規範囲を終える日を確定します。最後の3日へ単なる未着手分を移さず、再回答が必要な論点だけを残します。

記録欄には誤答した用語、混同した相手、利用前に必要な確認行動を残します。 毎日の終了時に更新し、7日目と11日目に後半へ残す弱点を絞ります。

この再計画は2週間の学習目安です。試験日や申込期限は変更せず、1日ごとの新規範囲と復習量だけを組み替えます。

到達判定

  • 5章すべてで、中心用語と混同語を最低2組ずつ説明できる
  • RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、プロンプトを変える対象で区別できる
  • 著作権、個人情報、機密情報、AI社会原則を同じ注意事項としてまとめない
  • 全章混合問題でも、問題文の条件語から関連章と論点を特定できる
  • 誤答を知識不足・混同・読み違いへ分け、次の復習行動を選べる

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