DS検定 用語解説
信頼度（アソシエーション分析）とは
アソシエーション分析で、Aが現れたときにBも現れる条件付き確率P(B|A)。支持度P(A∩B)をAの出現確率P(A)で割って求め、信頼区間の信頼度とは区別する。
まず押さえる結論
信頼度（アソシエーション分析）は、DS検定の「第4章 統計・推定・検定」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-12。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×母平均・母分散と標本平均・標本分散（不偏分散）の取り違え。母集団の値と標本から計算した値は別物。
×p値を『帰無仮説が正しい確率』と誤解する。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が得られる確率。
×相関関係と因果関係の混同。ピアソンの相関係数が大きくても因果関係を示すとは限らない。
関連する確認問題
第4章 統計・推定・検定 / 統計数理基礎
観測値のばらつきを、各値と平均との差を二乗して平均することで表す指標はどれか。
正解は「分散」である。分散は、各観測値が平均からどれだけ離れているかを求め、その差を二乗して平均したばらつきの指標である。差を二乗するため、平均より大きい値と小さい値のずれが打ち消し合わない。標準偏差は分散の平方根で、元のデータと同じ単位でばらつきを表す。平均は値の合計を個数で割った中心の指標、最頻値は最も出現回数が多い値である。平均からの差、二乗、平均という計算手順を確認すると分散に絞れる。同じ平均を持つデータ同士でも、値の広がりが違えば分散は異なる。
第4章 統計・推定・検定 / 推定・検定
新しい施策には差や効果がある、という検討対象を、差や効果がないとする帰無仮説に対置して表す仮説はどれか。
正解は「対立仮説」である。対立仮説は、帰無仮説に対して差や効果があるとして検討する仮説である。設問では「差や効果がある」という主張を、差や効果がないとする帰無仮説に対置しているため対立仮説を選ぶ。帰無仮説は検定でまず仮定する差や効果がない側の仮説である。p値は帰無仮説のもとで観測結果以上に極端な結果が得られる確率、信頼区間は母数を含むと考えられる範囲を標本から推定した区間であり、どちらも仮説そのものではない。差や効果の有無のどちら側を表す語かを先に整理すると混同しにくい。
第4章 統計・推定・検定 / 統計数理基礎
8人の候補者から役割や順序を区別せず3人を選ぶ組合せは何通りか。
正解は「56通り」である。役割や並び順を区別せず8人から3人を選ぶため、順列ではなく組合せ8C3を使う。計算は8!/(3!5!)＝(8×7×6)/(3×2×1)＝336/6＝56となる。24通りは3!を含む一部だけを見た値、336通りは8×7×6で順序を区別した8P3、512通りは各位置へ8人を重複可能に割り当てる8の3乗である。同じ3人を並べ替えたものを別の選び方として数えないことを確認し、順列の結果を3!で割ることが決め手になる。例えばA・B・Cの3人は、選ぶ順序が6通りあっても一つの組として数える。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 信頼度（アソシエーション分析）を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、信頼度（アソシエーション分析）に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）