統計検定2級 用語解説
チェビシェフの不等式とは
平均と有限の分散を持つ任意の分布で、平均からk標準偏差未満の範囲に少なくとも1−1/k²の割合が入ることを示す不等式。分布形を仮定しない保守的な下限である。
この記事の目次
まず押さえる結論
チェビシェフの不等式は、統計検定2級の「第4章 標本分布と推定」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-11。
試験概要(公式)試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×標準偏差と標準誤差の混同。標準誤差は推定量のばらつきを表す。
×信頼区間を『母数がその確率で動く範囲』と誤解する。手順を繰り返したときの区間の性質として理解する。
×不偏分散で標本サイズnではなくn-1で割る理由を、単なる暗記にしない。
関連する確認問題
第4章 標本分布と推定 / 標本分布
分布の形は不明だが、確率変数Xの平均は50、標準偏差は4である。チェビシェフの不等式を使うと、Xが平均50から8未満の範囲に入る確率について何がいえるか。
正解は「少なくとも75%である」である。平均からの幅8は標準偏差4の2倍なのでk=2である。チェビシェフの不等式による範囲内確率の下限は1-1/k²=1-1/2²=1-1/4=0.75となる。範囲外確率の上限を分散16÷幅の二乗8²=0.25と求め、1-0.25=0.75としても検算できる。高々50%という上限は、少なくとも75%という保証と矛盾する。約95.44%は正規分布で平均±2標準偏差に入る割合であり、分布形が不明な本問へは適用できない。75%は分布を問わず保証される保守的な下限で、実際の確率が75%より高い場合もあるため、ちょうど75%とは断定しない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- チェビシェフの不等式を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、チェビシェフの不等式に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部(運営者情報を見る)