生成AIパスポート 用語解説
Input Dataとは
プロンプトの構成要素の一つで、生成AIに処理させたい具体的なデータそのものを指す部分。要約や分類、変換などInstructionで指定した処理の対象となるデータであり、判断材料となる背景情報を与えるContextとは区別される。
Input Dataの意味と見分け方
Input Dataは、生成AIパスポートの「第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。
公式シラバス（PDF）（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- Zero-ShotとFew-Shotの取り違え。例を示さず指示だけ＝Zero-Shot、例をいくつか示してから指示＝Few-Shot。
- プロンプトエンジニアリングとファインチューニング／プレトレーニングの混同。プロンプトエンジニアリングは指示の与え方の工夫で、ファインチューニングとプレトレーニングはモデル側の学習段階。
- テキスト生成AIの不得意（正確な計算・最新の情報・芸術の批評）を、得意分野（要約・メール作成・箇条書き変換）と取り違える。
関連する確認問題
第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 / プロンプティングの基礎
要約対象の議事録と、箇条書きで出すという形式指定をプロンプト内で区別したい。プロンプトの構成要素について、誤っている説明はどれか。
回答の形式や形を指定する構成要素かを確認すると、「Output Indicator（出力形式の指定）は、要約や分類の対象となる入力データそのものを指す」という説明が誤りだと分かる。Output Indicatorは、箇条書きや表形式など、出力の形式や型を指定する部分である。設問の説明はInput Data（入力データ）の定義をOutput Indicatorに誤って当てはめている。Instruction・Context・Input Dataの説明はいずれも正しい。
第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 / プロンプティングの基礎
入力データ、実行させる命令、出力形式を分けてプロンプトを作る。プロンプトの構成要素について、誤っている説明はどれか。
表・箇条書きなど回答の表現形式を指示するかを確認すると、「Output Indicator（出力形式の指定）は、要約や分類の対象となる入力データそのものを指す」という説明が誤りだと分かる。Output Indicatorは、箇条書きや表形式など、出力の形式や型を指定する部分である。設問の説明はInput Data（入力データ）の定義をOutput Indicatorに誤って当てはめている。Instruction・Context・Input Dataの説明はいずれも正しい。
第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 / プロンプティングの基礎
プロンプトの構成要素に関する次の説明のうち、誤っているものはどれか。
誤っているのは「Output Indicator（出力形式の指定）は、要約や分類の対象となる入力データそのものを指す」という説明である。Output Indicatorは、箇条書きや表形式など、出力の形式や型を指定する部分である。一方、Input Dataは、要約する議事録や分類する文章など、処理を実際に行う対象を指す。設問の説明はInput Dataの定義をOutput Indicatorに誤って当てはめている。Instruction・Context・Input Dataの説明はいずれも正しい。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- Input Dataを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、Input Dataに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
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執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）