弱いAI（ANI）／強いAI（AGI）とは

まず押さえる結論

弱いAI（ANI）／強いAI（AGI）は、生成AIパスポートの「第1章 AI（人工知能）」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。

具体例から判断の境界を固める

AIが知能を超える転換点そのものではなく、対応できる課題の範囲でAIを区分する考え方として捉える

画像認識だけを行うAIや、特定のゲームだけを指すAIのように、特定の課題に特化して高い性能を発揮するAIは弱いAI（ANI）と呼ばれます。一方、人間のように幅広い課題へ汎用的に対応できるとされるAIは強いAI（AGI）と呼ばれます。現在実用化されている生成AIを含む多くのAIは、特定の用途に強い弱いAIに位置づけられます。

問題文で見る箇所

「特定の課題に特化」とあれば弱いAI（ANI）、「幅広い課題へ汎用的に対応」とあれば強いAI（AGI）を候補にします。AIが人間の知能を超える転換点そのものを説明している場合は、弱いAI・強いAIではなくシンギュラリティを候補にします。

隣接概念との境界

シンギュラリティ（技術的特異点）は、AIが人間の知能を超え社会に不可逆的な変化をもたらすとされる転換点を指す語で、レイ・カーツワイルは2045年の到来を予測しています。弱いAI・強いAIは、ある時点でAIが対応できる課題の範囲を区分する考え方であり、知能が人間を超える転換点そのものを指す語ではありません。

誤答しやすい選択肢

• ×特定の課題に特化したAIを強いAI（AGI）と呼ぶ。特定の課題に特化しているのは弱いAI（ANI）で、強いAIは幅広い課題へ汎用的に対応できるとされる概念です。
• ×幅広い課題へ汎用的に対応できるとされる強いAI（AGI）を、現在実用化されている生成AIの性質として説明する。現在の生成AIを含む多くのAIは特定用途に強い弱いAIに位置づけられます。
• ×強いAI（AGI）の実現と、AIが人間の知能を超えるとされるシンギュラリティの到来を同じ出来事として扱う。強いAIは課題対応の範囲を表す区分、シンギュラリティは知能が人間を超える転換点という別の観点の概念です。

4段階の判断手順

1. 01設問が課題対応の範囲を述べているか、知能が人間を超える転換点を述べているかを先に分ける。
2. 02特定の課題への特化か、幅広い課題への汎用的な対応かで弱いAIと強いAIを区別する。
3. 03現在実用化されているAIの多くが弱いAIに位置づけられる点を踏まえて選択肢を確認する。
4. 04シンギュラリティの説明が弱いAI・強いAIの区分に紛れ込んでいないか見直す。

到達条件: 弱いAI（ANI）と強いAI（AGI）を課題対応の範囲で説明し、シンギュラリティとの違いを言える。

試験での問われ方

誤答しやすいポイント

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