生成AIパスポート 用語解説
AI（人工知能）とは
人間が行うような学習・推論・認識・判断といった知的処理をコンピュータで実現しようとする技術。
まず押さえる結論
AI（人工知能）は、生成AIパスポートの「第1章 AI（人工知能）」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×教師あり学習・教師なし学習・強化学習の取り違え。クラスタリングや次元削減は「教師なし」、分類や回帰は「教師あり」、報酬を手がかりに学ぶのが「強化学習」。
×弱いAI（ANI）と強いAI（AGI）の混同。特定の課題に特化するのが弱いAI、人間のように幅広い課題へ汎用的に対応できるとされるのが強いAI。
×AIブームと中心技術の対応ずれ。第一次＝探索・推論、第二次＝エキスパートシステム、第三次＝ディープラーニングとビッグデータ。
関連する確認問題
第1章 AI（人工知能） / AI（人工知能）の定義
「AI（人工知能）」という言葉が初めて使われたとされる会議はどれか。
正解は「ダートマス会議」である。「AI（人工知能）」という言葉は、ダートマス会議で初めて使われたとされる。第一次AIブームはその後に訪れた時期、エキスパートシステムは第二次AIブームで中心となった仕組み、シンギュラリティはAIが人間の知能を超えるとされる概念で、いずれも会議の名称ではない。 選択肢を切るときは、設問の条件を「AI（人工知能）」「ダートマス会議」「第一次AIブーム」のどれに結び付けるかを先に固定する。「第一次AIブーム」、「エキスパートシステム」、「シンギュラリティ（技術的特異点）」は名称が近い、または同じ分野に見える場合があるが、対象・役割・前提が設問文とずれる。正解の「ダートマス会議」は、問われている定義や状況に最も直接対応する点で選べる。
第1章 AI（人工知能） / AI（人工知能）の定義
AI（人工知能）とロボットの区別に関する説明として最も適切なものはどれか。
正解は「AIは認識や判断など知能の働きを担う部分を指し、必ずしも物理的な身体を必要としない。一方ロボットは身体（機械）を持ち、AIがその制御に使われることもある」である。AIは認識・判断など知能の働きを担う部分で、必ずしも物理的な身体を持つ必要はなく、ソフトウェアとして機能することも多い。一方ロボットは身体（機械）を持つ存在で、その制御にAIが使われることもある。誤答の一つはAIとロボットの説明が逆。別の誤答は両者を同一視しており誤り。別の誤答は身体を持たないAI（ソフトウェアとして動くAI）が存在するため誤り。 選択肢を切るときは、設問の条件を「AIとロボットの区別」「AI（人工知能）」のどれに結び付けるかを先に固定する。他の選択肢は名称が近い、または同じ分野に見える場合があるが、対象・役割・前提が設問文とずれる。正解選択肢は、問われている定義や状況に最も直接対応する点で選べる。
第1章 AI（人工知能） / AI（人工知能）の定義
スマートフォン上で動く翻訳アプリと、工場で荷物を運ぶ自律走行ロボットを比較した説明として、AIとロボットの区別に照らして最も適切なものはどれか。
正解は「翻訳アプリは物理的な身体を持たなくても、認識や判断を担うAIとして機能しうる。一方、ロボットは身体を持つ機械であり、その制御にAIが使われることがある」である。AIは認識・判断など知能の働きを担う仕組みであり、物理的な身体を持たないソフトウェアとしても機能する。一方、ロボットは身体を持つ機械であり、移動や作業の制御にAIが使われることがある。AIとロボットを同一視したり、AIに必ず身体が必要だとする説明は誤り。 選択肢を切るときは、設問の条件を「AI（人工知能）」「AIとロボットの区別」のどれに結び付けるかを先に固定する。他の選択肢は名称が近い、または同じ分野に見える場合があるが、対象・役割・前提が設問文とずれる。正解選択肢は、問われている定義や状況に最も直接対応する点で選べる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- AI（人工知能）を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、AI（人工知能）に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる