データマートとは

まず押さえる結論

データマートは、DS検定の「第6章 データエンジニアリング基礎」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。

具体例から判断の境界を固める

全社横断の基盤ではなく、特定部門・業務目的へ範囲を絞った小規模基盤として捉える

全社のDWHへ販売・在庫・顧客データが蓄積されている状況で、営業部門が日々の売上分析に必要な項目だけを抽出・加工して利用します。このように利用者と業務目的を限定した基盤がデータマートです。元になる全社データの蓄積場所と、部門で使う範囲を分けて考えます。

問題文で見る箇所

特定の部門、特定の業務目的、小規模、DWHから抽出・加工という語を確認します。全社を横断する蓄積基盤を新設する話ではなく、既存のデータから利用範囲を絞る場面ならデータマートを候補にします。

隣接概念との境界

DWHは組織全体を横断してデータを統合・蓄積する集中型基盤です。データファブリックは分散したデータを場所や形式にかかわらず統合・活用する技術的アーキテクチャ、データメッシュは所有と管理をドメインへ委ねる分散型の運用思想です。データマートは特定部門・用途に切り出した利用範囲で区別します。

誤答しやすい選択肢

• 複数部門が共通利用する全社横断の統合基盤をデータマートとする。これはDWHの利用範囲です。
• 分散したデータを場所や形式にかかわらず統合する技術基盤をデータマートとする。これはデータファブリックの焦点です。
• データの所有・管理を事業領域ごとに委ねる組織運用をデータマートとする。これはデータメッシュの設計思想です。

4段階の判断手順

1. 01データを使う範囲が全社か、特定部門・特定業務かを確認する。
2. 02DWHなど既存基盤から必要な項目を抽出・加工する場面かを見る。
3. 03技術的な統合アーキテクチャと、ドメイン分散の組織運用を候補から分ける。
4. 04小規模という語だけで決めず、利用者と業務目的が限定されていることを確かめる。

到達条件: データマートを特定部門・業務目的向けの基盤として説明し、DWH・データファブリック・データメッシュとの判断軸を言える。

試験での問われ方

誤答しやすいポイント

「第6章 データエンジニアリング基礎」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。

• 構造化データと非構造化データの判断基準を誤る。テキスト・音声・画像・動画のような雑多な形式か、テーブル形式で管理できるかで区別する。
• 第一正規化から第三正規化までの段階を混同する。各段階でどの種類の重複・従属関係を解消するのかが異なる。
• 内部結合・外部結合・自己結合の使い分けを誤る。条件に一致しない行を残すかどうかで結合方式が変わる。

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