資格比較

Python3データ分析試験とデータ分析実践試験の違い（受験料）

データ分析試験はNumPy・pandasなど4つのライブラリの使い方を問う入口の試験、データ分析実践試験はデータの加工と評価を問う上の試験です。どちらも40問・正答率70%で、実践試験は75分、受験料は2千円（税別）高くなります。

公式の受験ステップは、データ分析試験、データ分析実践試験の順です。

この記事の根拠と出典

各セクションの見出しの下に、公式資料で確認した内容か編集部の整理かをラベルで示しています。試験日・料金・申込条件・試験方式は変わることがあるため、申込前に公式サイトで確認してください。

データ分析試験とデータ分析実践試験の特徴

データ分析試験

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験。40問（すべて選択問題）で、合格ラインは正答率70%。受験料は1万円（税別）、学割は5千円（税別）。主教材は翔泳社「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版」です。

データ分析実践試験

同じ協会が実施する、Pythonでデータ分析を実践的に行うためのデータ処理技術・データ構造の知識を問う試験。40問（すべて選択問題）・75分で、合格ラインは正答率70%。受験料は1万2千円（税別）、学割は6千円（税別）。主教材はインプレス「Pythonデータ分析実践ハンドブック実務で使えるデータ加工のテクニック」です。

データ分析試験とデータ分析実践試験を表で比較

比較軸	データ分析試験	データ分析実践試験
試験の位置づけ	Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験。公式の受験ステップで、基礎試験の次、またはデータ分析の入口に置かれる	Pythonでデータ分析を実践的に行うためのデータ処理技術・データ構造の知識を問う試験。公式の受験ステップで、データ分析試験の次に置かれる
主教材	翔泳社「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版」（2022年10月24日発売）	インプレス「Pythonデータ分析実践ハンドブック実務で使えるデータ加工のテクニック」
出題の中心	ライブラリを使った分析の実践が40問中27問。scikit-learnが8問（20.0%）、pandasが7問（17.5%）、NumPyとMatplotlibが各6問（各15.0%）	データの評価が8問（20.0%）、データの種類と読み込みが7問（17.5%）、表形式データの加工が6問（15.0%）。時系列データの処理と数値データの扱いが各4問（各10.0%）
数学の扱い	数学の基礎（数式、線形代数、基礎解析、確率と統計）で40問中6問が出題される	「データ加工のための線形代数」の章は出題0問。データの加工と評価に問題が集まる
問題数と試験時間	40問（すべて選択問題）。公式の試験ページに試験時間の記載はない	40問（すべて選択問題）・75分
合格基準	正答率70%	正答率70%
受験料	1万円（税別）。学割は5千円（税別）	1万2千円（税別）。学割は6千円（税別）

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データ分析試験とデータ分析実践試験が向いている人の違い

Pythonの文法は分かるが、データ分析のライブラリは使ったことがない人

データ分析試験が合います。NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnの4つで40問中27問を占めるので、ライブラリの基本操作を一通り確かめる学習の筋道になります。

仕事でpandasを使っていて、データの読み込みや加工、評価を実務の形で確かめたい人

データ分析実践試験が候補です。表形式データの加工、データの評価、時系列データの処理など、実務で出会う処理を問う構成です。

機械学習エンジニアやデータアナリストを目指していて、どちらから受けるか迷っている人

公式の受験ステップは、データ分析試験、データ分析実践試験の順です。まず入口の試験で土台を確かめ、その上で実践試験に進む順番になります。

受験目的別の選び方

例 1

営業企画の担当者が、自分でデータを集計できるようになりたい

Excelの集計は得意だが、Pythonでのデータ分析は初めてという場面です。

データ分析試験は、実行環境の構築、Pythonの基礎、JupyterLabの使い方まで範囲に含みます。この3つで40問中5問です。
pandasとNumPyで13問、Matplotlibで6問が出題されます。集計と可視化の基本を確かめる構成です。
データ分析実践試験は、データ加工と評価の実務に寄っているので、ライブラリを初めて学ぶ段階では負担が大きくなります。

結論: Pythonでの分析が初めてなら、データ分析試験から始めます。

例 2

データ分析の実務経験が1年あり、履歴書に書ける資格を増やしたい

pandasでの加工や集計は日常的に行っているが、体系的に確かめたことがない場面です。

データ分析実践試験は、データの評価に8問、表形式データの加工に6問が出題されます。実務で使う処理がそのまま問われます。
受験料は1万2千円（税別）で、データ分析試験より2千円高くなります。
公式の受験ステップはデータ分析試験の次にデータ分析実践試験を置いていますが、受験の順番を縛る決まりが公式に示されているわけではありません。

結論: 実務経験があるなら、データ分析実践試験を先に検討できます。迷う場合は、入口のデータ分析試験で土台を確かめます。

例 3

基礎試験に合格したので、次にどちらを受けるか決めたい

Python3エンジニア認定基礎試験に合格し、AIエンジニアを目指す場面です。

公式の受験ステップでは、AIエンジニアは基礎試験、データ分析試験、データ分析実践試験の順に受ける例が示されています。
基礎試験の次の一歩は、データ分析試験です。
データ分析実践試験は、その次に置かれています。

結論: 基礎試験の次は、データ分析試験を選びます。

受験する選択肢を決める手順

1
ステップ1　自分の経験の位置を決める
NumPyやpandasを使ったことがないなら、データ分析試験が入口です。仕事でデータを加工している経験があるなら、データ分析実践試験が候補に入ります。
2
ステップ2　出題の中心を見比べる
データ分析試験は4つのライブラリで40問中27問、データ分析実践試験はデータの評価、データの読み込み、表形式データの加工に問題が集まります。自分の学習が進んでいる側を確かめます。
3
ステップ3　費用と時間を並べる
データ分析試験は1万円（税別）、データ分析実践試験は1万2千円（税別）で75分です。学割がある場合は、それぞれ5千円と6千円（いずれも税別）になります。

データ分析試験・データ分析実践試験を選ぶ基準

1Pythonでのデータ分析が初めてなら、データ分析試験から受ける
2実務でデータを加工している経験があるなら、データ分析実践試験を候補に入れる
3公式の受験ステップは、データ分析試験、データ分析実践試験の順になっている
4データ分析試験は、scikit-learnとpandasの出題が多いので、この2つから固める
5データ分析実践試験は、データの評価と読み込み、表形式データの加工から固める
6受験料と学割の条件は変更されるため、申込の前に公式の試験ページとオデッセイコミュニケーションズの案内で確認する

資格選びで避けたい判断

実践試験のほうが、データ分析試験より範囲が広いと考える

修正: どちらも40問です。データ分析試験はライブラリの使い方、実践試験はデータの加工と評価を中心に問うので、範囲の広さではなく問われる中身が違います。

データ分析試験の教材だけで、実践試験にも備えられると考える

修正: 主教材が違います。データ分析試験は翔泳社「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版」、実践試験はインプレス「Pythonデータ分析実践ハンドブック」です。出題はそれぞれの主教材の範囲と割合で示されます。

実践試験の受験料も、データ分析試験と同じだと考える

修正: データ分析試験は1万円（税別）、データ分析実践試験は1万2千円（税別）です。学割もそれぞれ5千円と6千円（いずれも税別）で、実践試験のほうが高くなります。

データ分析試験の試験時間を、実践試験と同じ75分だと思い込む

修正: 公式のデータ分析試験の試験ページには、試験時間の記載が見当たりません。申込の前に、オデッセイコミュニケーションズの案内で確認します。

選択前の到達チェック

二つの試験の主教材の違いを説明できる
データ分析試験でscikit-learnとpandasの出題が多いことを答えられる
データ分析実践試験でデータの評価の出題が最も多いことを答えられる
受験料（1万円と1万2千円、いずれも税別）の違いを答えられる
自分の経験に合う試験を、1つ選べる

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よくある質問

Qデータ分析試験とデータ分析実践試験は、どちらが難しい？

一律には決められません。どちらも40問・正答率70%で、データ分析試験はライブラリの使い方、実践試験はデータの加工と評価を問うので、問われる中身が違います。公式の受験ステップでは、データ分析試験の次に実践試験を置いています。

Qデータ分析実践試験は、データ分析試験に合格していないと受けられない？

公式の試験ページに、データ分析試験への合格を受験の条件とする記載は見当たりません。受験ステップは、職種ごとの例として示されています。

Qデータ分析試験の合格基準は？

実施団体は、合格ラインを正答率70%としています。試験は40問（すべて選択問題）です。

Qデータ分析実践試験の試験時間は？

公式の試験ページに、40問（すべて選択問題）・75分と示されています。合格ラインは正答率70%です。

Q受験料が安いのはどちら？

データ分析試験は1万円（税別）、学割は5千円（税別）です。データ分析実践試験は1万2千円（税別）、学割は6千円（税別）で、データ分析試験のほうが2千円安くなります。

Q基礎試験の次は、どちらを受ける？

公式の受験ステップは、Pythonデータエンジニア（エントリー）とAIエンジニアの例で、基礎試験、データ分析試験、データ分析実践試験の順を示しています。

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執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）