Python3基礎の次に取る資格（実践試験・データ分析試験の選び方）

進路別の結論

公式スキルマップの職種別受験ステップを、基礎試験の次に受ける試験が分かる形に並べ直しました。右端は、公式が説明する試験の対象から読み取れる学びの方向です。

ネットワーク・インフラエンジニアについては、公式スキルマップに基礎試験から「Pythonとネットワークの自動化検定」へ進む別の例もあります。この記事は、同じ主催団体の実践試験とデータ分析系試験の選び方に範囲を絞ります。

実践試験・データ分析試験・データ分析実践試験の違い

データ分析実践試験は、基礎試験の直後ではなく、公式例ではデータ分析試験の次です。名前が似ていますが、データ分析試験が基礎や方法を問うのに対し、データ分析実践試験はデータ処理技術やデータ構造を問います。

Web・IoTなら実践試験へ進む

WebエンジニアとIoTエンジニアの公式例は、基礎試験から実践試験です。実践試験は、Pythonを実践的に使ううえで重要な仕様やライブラリの使い方を問います。基礎文法の確認から、コードを組み立てるための知識へ進みたい人に合います。

データ分析・AIならデータ分析試験から進む

PythonデータエンジニアのエントリーとAIエンジニアの公式例は、基礎試験の次がデータ分析試験、その次がデータ分析実践試験です。最初にデータ分析の基礎や方法を学び、その後に実践的なデータ加工へ進みます。

データエンジニアのエキスパート向けの例では、データ分析実践試験のあとに実践試験が続きます。データ処理だけでなく、Pythonの仕様やライブラリも広く深めたい人の長い道筋です。初めから4試験分を計画するより、まずデータ分析試験の範囲を確認し、学習を始めてから次を判断します。

実践試験は2026年12月1日に主教材と出題が変わる

教材変更は実践試験の案内です。Python3エンジニア認定基礎試験の主教材や出題範囲の変更と混同しないようにします。基礎試験側の変更は、Python3基礎試験の変更点で確認できます。

進路が決まっていないときの決め方

1. 1

   作りたいものを1つ決める

   Webアプリや機器制御なら実践試験側、表データの集計や可視化ならデータ分析試験側を先に見ます。

2. 2

   各試験の主教材と出題範囲を見る

   試験名の印象ではなく、公式ページの「概要」と出題範囲を読み、今学びたい内容が多い方を選びます。

3. 3

   基礎の抜けを先に補う

   条件分岐、関数、データ構造、例外、モジュールで迷うなら、次の資格へ急がず章別問題で弱点を確認します。

よくある質問

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