Python3エンジニア認定データ分析試験 受験前ガイド
Python3エンジニア認定データ分析試験とは？40問・正答率70%の試験概要と章別出題数
Python3エンジニア認定データ分析試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験です。問題数は40問で、すべて選択問題、合格基準は正答率70%です。
公式の章別出題数では、4章のscikit-learnが8問、pandasが7問、NumPyとMatplotlibが各6問で、この4つだけで27問、全体の67.5%です。
公式情報の確認
試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。
最初に学ぶ範囲と演習の進め方は、当サイトの収録問題に基づく編集部の提案です。試験仕様と申込条件は変わるため、受験前に公式情報を確認してください。
公式情報で確認する試験仕様
40問では28問の正解が基準になります。出題数は、主教材『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版』の章ごとに公式が示しています。5章「応用: データ収集と加工」は0問です。
試験はCBT方式で通年受験でき、受験料は11,000円（税込）、学割は5,500円（税込）です。試験時間、合格率、公式のサンプル問題は、公式ページに記載がありません。
- 試験名称
- Python 3 エンジニア認定データ分析試験（英名: Python 3 Certified Data Analyst Examination）
- 概要
- Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験
- 問題数
- 40問（すべて選択問題）
- 合格基準
- 正答率70%
- 実施形式
- CBT方式（筆記用具・メモ帳等の持ち込み禁止）
- 受験日
- 通年。全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンターで受験する
- 受験料
- 1万円（税別）／学割5千円（税別）
- 受験料の注記
- 同ページに、2026年9月14日から職業訓練受講者も学割で受験できるようになると記載がある。詳細は実施元のオデッセイコミュニケーションズへの問い合わせとされている。
対象者別の受験判断
資格の名称だけで決めず、現在の経験と、取得後に示したい能力から判断します。資格だけで実務力の証明が完結しないケースも先に分けます。
| 対象 | 判断 | 最初の行動 |
|---|---|---|
| Pythonでデータ分析を学び始めた人 | 受験候補にできます。公式の出題数が多いNumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnの4ライブラリを軸に、学習の順番を決められます。 | 公式の章別出題数を見て、27問を占める4章の4節から読む順番を決める。 |
| プログラミング未経験の人 | いきなり主教材に進まず、公式が参考図書に挙げる入門書を先に読むかを決めます。公式は、未経験者が主教材で躓くことがあると案内しています。 | Pythonの基礎（2章）の範囲を、公式が挙げる入門書で先に確認する。 |
| 実務でpandasなどを使っている人 | 使えることと、選択肢の違いを説明できることは別です。2〜3章の基礎と数学の出題も合計で11問あるため、範囲を飛ばさず確認します。 | 章別出題数の表で、実務で触れていない章を3つ以内に絞る。 |
| 受験料や公的な位置づけを確認したい人 | 受験料は11,000円（税込）、学割は5,500円（税込）です。経済産業省のITSS・DSS-P掲載試験で、厚生労働省の一般教育訓練給付の指定講座対象試験にも掲載されています。 | 申込前に公式ページで、受験料と学割の条件を確認する。 |
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最初に確認したい範囲
4章のNumPy・pandas・Matplotlib・scikit-learn
40問中27問を占めます。それぞれ6問、7問、6問、8問で、ライブラリの名前ではなく、データの形を変える操作か、描く操作か、学習させる操作かで分けて確認します。
2章のPython基礎・実行環境・JupyterLab
合わせて5問です。実行環境構築が1問、Pythonの基礎が3問、JupyterLabが1問で、仮想環境、基本構文、ノートブックの操作を確認します。
3章の数学と1章の役割、5章は0問
3章の4節で6問、1章「データエンジニアの役割」で2問です。5章「応用: データ収集と加工」は0問のため、配点だけを見れば後回しにできます。
問題ではどう問われるか
用語の定義を単独で暗記するだけでなく、問題文の手掛かりから判断対象を決めます。誤答しやすい読み方も同時に確認します。
| 問題文の手掛かり | 判断手順 | よくある誤り |
|---|---|---|
| 配列やデータフレームを操作するコードが示される | 操作の対象が配列か、表か、列かを決め、1行ずつ結果の形を追う。 | メソッド名の見た目だけで、元のデータが書き換わるか新しい結果が返るかを確認しない。 |
| グラフを描く手順が問われる | 図を作る処理と、軸・凡例などを整える処理を分けて読む。 | 描画関数の名前だけで、どの種類のグラフになるかを決める。 |
| 学習させる手順や評価の流れが示される | データを分ける、学習させる、予測する、評価するの順番を並べて選ぶ。 | 学習用と評価用のデータの区別を混同する。 |
| 実行環境やノートブックの操作が問われる | 仮想環境、パッケージ管理、JupyterLabの操作のどれを聞いているかを先に決める。 | 自分の環境での手順だけで正誤を決める。 |
最初の3日で適性と弱点を測る
| 日 | 対象 | 問題数 | 残す証拠 |
|---|---|---|---|
| 初日 | 公式の章別出題数と主教材の目次の照合 | 章別演習の第1章 | 27問を占める4章の4節と、0問の5章を説明できる。 |
| 2日目 | 4章のNumPyとpandas | 章別演習で選択肢を判断する | 操作後のデータの形と、元のデータが変わるかを誤答理由つきで説明する。 |
| 3日目 | 4章のMatplotlibとscikit-learn | 章別演習で選択肢を判断する | 描画と学習の手順を順番に並べ、迷った選択肢を主教材の節へ戻す。 |
当サイトの問題データで確認できる分野
Python3エンジニア認定データ分析試験の予想問題を83問収録しています。最初から全範囲を読み直す前に、問題を解いて自分の弱点分野を確認します。
次の段階へ進む到達判定
学習開始
条件: 公式の章別出題数を見て、27問を占める4章の4節を言える
次: 主教材の4章から読み始める。
演習移行
条件: コードの結果を、実行せずに1行ずつ追える
次: 章別演習で、正解した問題も誤答選択肢の理由を確認する。
受験準備
条件: 各認定スクールの無料模擬試験で不得手な章を特定し、主教材で読み直せる
次: 公式ページで受験料と学割の条件、申込方法を確認する。
学習を浅くする失敗と修正
問題数や暗記量だけを増やしても、判断手順や取得後の行動につながらなければ学習は完成しません。症状が当てはまる場合は、次の学習へ広げる前に修正します。
4章だけで範囲を決める
症状: 27問を占める4章だけを学び、2章の基礎と3章の数学を未確認のまま残す。
修正: 2章と3章は合計で11問あるため、4章の後に一巡して確認する。
5章を学習の中心にする
症状: データ収集と加工の応用に時間をかけ、出題のある章が手薄になる。
修正: 5章は公式の出題数が0問であることを確認し、出題のある章を優先する。
試験時間や合格率を前提に計画を立てる
症状: 公式に記載がない試験時間や合格率を、他の情報から推測して学習計画に使う。
修正: 公式に記載のある40問・正答率70%・章別出題数だけで計画を立てる。
実務で書けることを根拠にする
症状: 実務でコードが書けるため、選択肢の違いを説明する練習を省く。
修正: 選択問題では、誤りの選択肢が誤りである理由を説明できるかを確認する。
受験前チェックリスト
- 40問・すべて選択問題・正答率70%という公式仕様と、CBT会場へ筆記用具・メモ帳を持ち込めない条件を確認する。
- 受験料は11,000円（税込）、学割は5,500円（税込）です。公式ページには、2026年9月14日から職業訓練受講者も学割で受験できると記載があるため、詳細は実施元のオデッセイコミュニケーションズへ確認する。
- 公式の章別出題数と主教材の章立てを照合し、出題のある章の未学習をなくす。5章は0問です。
- 試験時間は公式ページに記載がないため、申込時に実施元の案内で確認する。
よくある質問
QPython3エンジニア認定データ分析試験は何問で、合格基準は何%ですか？
40問で、すべて選択問題です。合格基準は正答率70%なので、40問では28問の正解が基準になります。CBT方式で実施され、筆記用具・メモ帳は持ち込めません。
QPython3エンジニア認定データ分析試験で出題数が多い章はどこですか？
4章の4つのライブラリです。scikit-learnが8問、pandasが7問、NumPyとMatplotlibが各6問で、合わせて27問です。5章「応用: データ収集と加工」は0問です。
QPython3エンジニア認定データ分析試験の受験料はいくらですか？
11,000円（税込）で、学割は5,500円（税込）です。通年で、全国のオデッセイコミュニケーションズのCBTテストセンターで受験します。職業訓練受講者の学割の詳細は、実施元のオデッセイコミュニケーションズへの問い合わせとされています。
QPython3エンジニア認定データ分析試験の合格率や試験時間は公表されていますか？
公式ページには、合格率、試験時間、公式サンプル問題の記載がありません。このページでは数字を書いていません。最新の案内は、公式ページと実施元の案内で確認してください。
次にやること
試験概要を確認したら、まず短い演習で知識の抜けを出します。誤答した問題は正解番号だけで終わらせず、関連用語と同じ論点の類題へ戻って復習します。
試験日・受験料・範囲の公式変更は公式情報の更新履歴に、6資格の合格率・受験料・試験時間の並びは6資格の難易度比較にまとめています。数値や制度名を載せるときの確認手順は検証方針に書いています。
執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）