G検定の2週間学習計画

前半7日で遅れた範囲は、後半へそのまま足さず、中間診断の結果と統合します。前半で説明できなかった論点を3つ以内に絞り、後半の新規演習量を減らして再回答へ置き換えます。 遅れた日は、10大項目を均等に後ろへずらしません。技術用語、数理・評価、法律・倫理のどこで止まったかを分け、技術用語は関係図、数理は指標の主語、法律・倫理は対象と要件を短く書いてから再演習します。 再開判定では、モデル名を答えるだけでなく、入力、学習方法、評価指標、法律上の対象のどれを根拠に選択肢を切ったかまで答えます。根拠を言えない正解は誤答と同じ扱いで弱点大項目へ戻します。

10日目の時点で弱点が4分野以上残る場合は、全分野を均等に追わず、前提になる分野と誤答数の多い分野を先にします。最後の2日は新規範囲より通し確認と誤答再現を優先します。 削らないのは、機械学習の基本、ディープラーニングの要素技術、法律・契約、倫理・ガバナンスです。時間が不足した場合は細かなモデル名の追加暗記を止め、既に見た選択肢を根拠付きで切れる状態と、145問を時間内に読み切る練習を優先します。 翌日は弱点大項目を10問だけ解き、誤答と根拠を言えない正解を同じ復習対象にします。8問以上で判断根拠を言えれば次へ進み、同じ原因が3問以上残れば、その日の新規範囲を一つ減らして比較と再回答へ振り替えます。 7日目と11日目に未完了一覧を作り直します。7日目は後半へ残す弱点を三つまでに絞り、11日目は新規範囲を終える日を確定します。最後の3日へ単なる未着手分を移さず、再回答が必要な論点だけを残します。

記録欄には弱点大項目、選択肢を切る根拠、次に比較する近接概念を残します。 毎日の終了時に更新し、7日目と11日目に後半へ残す弱点を絞ります。