DS検定 用語解説
リシェイプとは
要素の値を保ったまま、配列やテンソルの形状を変更する操作。
まず押さえる結論
リシェイプは、DS検定の「第3章 数学的基礎」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-02。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第3章 数学的基礎」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 偏微分と全微分、勾配の意味を混同する。多変数関数における偏微分は他の変数を固定して1変数について微分すること。
- 局所最適解と大域最適解の違い。停留点が必ずしも極値になるとは限らないことを理解していないと選択肢を誤る。
- 固有値・固有ベクトルの意味を、単なる計算手順としてのみ覚えてしまい、線形変換における役割を説明できない。
関連する確認問題
第3章 数学的基礎 / 線形代数基礎
二つのベクトルで、対応する要素どうしを掛けてから合計する演算はどれか。
正解は「内積」である。内積では、二つのベクトルの同じ位置にある要素を掛け合わせ、その結果を合計する。行列の積は行列の行と列を対応させる別の演算であり、転置は行列の行と列を入れ替える操作である。リシェイプは要素の並びを保ちながら配列の形状を変更する。計算対象が二つのベクトルであり、対応要素の積の総和を求めていることを手掛かりに区別する。各要素を独立に処理した後、ひとつの数値へ集約する点を押さえると、形状の変更や行列演算との混同を避けられる。したがって内積を選ぶ。
第3章 数学的基礎 / 線形代数基礎
行列やベクトルを扱う際、形状を変える操作として最も適切なものはどれか。
正解は「リシェイプ」である。リシェイプは、テンソルや行列の要素数を保ったまま形状を変える操作で、深層学習や数値計算で頻繁に使う。片側検定は統計的仮説検定、外部結合はデータ結合、データポータビリティは個人情報に関する制度論点であり、線形代数の形状操作ではない。設問では「行列やベクトル」と「形状を変える操作」の二点を対応させる。検定、制度、データ結合の用語を分野違いとして除外し、線形代数の操作であるリシェイプを選ぶ。対象と操作内容の双方を照合する。
第3章 数学的基礎 / 線形代数基礎
ニューラルネットワークへ入力する配列の形状操作ではないものを選ぶとき、該当するものはどれか。
形状操作ではないものを選ぶ問題なので、配列の軸や形状を扱わない用語を探す。正解は「両側検定」である。両側検定は、差の向きを問わずに行う仮説検定であり、統計的推測の手法である。「転置」は行と列を入れ替える操作、「リシェイプ」は要素の並びを保って形状を変える操作、「ブロードキャスト」は形状の異なる配列を自動で拡張して演算できるようにする仕組みであり、いずれも配列の形状を扱う。したがって、4つの選択肢のうち、配列の形状ではなく仮説検定の手法を指す「両側検定」だけが、設問の求める「形状操作ではないもの」にあたる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- リシェイプを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、リシェイプに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）