資格比較
G検定とPython3データ分析試験の違い（出題範囲・受験料）
G検定はディープラーニングの基礎知識と事業での活用方針を問う検定、Python3データ分析試験はPythonでデータ分析をするためのライブラリの使い方を問う試験です。AIを説明できる力と、データを動かせる力の違いです。
受験料は、一般がG検定13,200円（税込）、データ分析試験1万円（税別）です。合格ラインは、データ分析試験が正答率70%と公表され、G検定は公式FAQで開示されていません。
この記事の根拠と出典
各セクションの見出しの下に、公式資料で確認した内容か編集部の整理かをラベルで示しています。 試験日・料金・申込条件・試験方式は変わることがあるため、申込前に公式サイトで確認してください。
G検定とPython3データ分析試験の特徴
G検定
一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業活用する能力や知識を検定する試験。オンライン（自宅）受験は100分・145問程度、会場受験は120分・145問程度の多肢選択式です。
Python3データ分析試験
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験。40問（すべて選択問題）で、合格ラインは正答率70%。通年で、全国のCBTテストセンターで受験します。
G検定とPython3データ分析試験を表で比較
| 比較軸 | G検定 | Python3データ分析試験 |
|---|---|---|
| 試験の中心 | ディープラーニングの基礎知識と、事業で活用する方針を決める知識。知識問題（多肢選択式） | Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法。NumPy・pandas・Matplotlib・scikit-learnのライブラリ実践が40問中27問 |
| 範囲の決まり方 | JDLAが公開するシラバスから出題 | 主教材の章ごとに問題数が公式に示されている。NumPy6問、pandas7問、Matplotlib6問、scikit-learn8問 |
| 問題数と試験時間 | 145問程度。オンライン100分、会場120分 | 40問（すべて選択問題）。公式の試験ページに試験時間の記載はない |
| 合格ライン | 合格ラインおよび得点は開示されていない（JDLAの公式FAQ） | 正答率70%。40問なら28問の正解が目安 |
| 受験資格と受験日 | 受験資格に制限はない。年間の開催回ごとに日程と申込期間が決まる | 通年で受験できる。全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンターで受ける |
| 受験料 | 一般13,200円・学生5,500円（いずれも税込）。オンライン試験には各種割引制度がある | 1万円・学割5千円（いずれも税別） |
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G検定とPython3データ分析試験が向いている人の違い
AIの仕組みと活用の判断を、仕事で説明できるようになりたい人
G検定が合います。ディープラーニングの基礎知識と、事業での活用方針を決める知識を、幅広く確かめる構成です。コードを書く経験は受験資格になっていません。
pandasやscikit-learnを使ってデータを分析できるようになりたい人
データ分析試験が合います。pandasとscikit-learnで40問中15問、NumPyとMatplotlibを加えるとライブラリで27問になります。
AIに関わる仕事を目指し、どちらから受けるか迷っている人
AIの用語や考え方を説明する場面が多い仕事ならG検定、データを加工して分析する場面が多い仕事ならデータ分析試験から始めます。受験料は、税込と税別の表記が異なるため、申込前に公式で総額を確かめます。
受験目的別の選び方
例 1
企画職として、AIを使った新サービスの検討に加わることになった
AIの専門家ではなく、開発チームとの会話に出てくる言葉を理解したい場面です。
- G検定は、ディープラーニングの基礎知識と事業での活用方針を決める知識を、知識問題で確かめます。開発側との会話の土台をつくる用途に合います。
- データ分析試験は、40問のうち27問がライブラリの実践です。コードを動かす経験がない段階では、出題の中心が自分の仕事の場面と離れていないかを確かめておきます。
結論: AIの用語と活用の判断を固めたいなら、G検定を先に選びます。
例 2
業務でPythonを使っており、データ分析に広げたい
集計や自動化にPythonを使っていて、分析のライブラリを体系的に学びたい場面です。
- データ分析試験は、NumPy・pandas・Matplotlibで19問、scikit-learnで8問を出題します。ライブラリの基本操作を一通り確かめる構成です。
- G検定は、ライブラリの操作ではなく、ディープラーニングの基礎知識と活用の知識を確かめる検定です。
結論: ライブラリを動かす力を確かめたいなら、データ分析試験を先に選びます。
例 3
合格ラインを見て、学習の目標を決めたい
何問取れれば合格かを知って、学習計画を立てたい場面です。
- データ分析試験は、合格ラインが正答率70%と公表されています。40問なら28問が目安です。
- G検定は、合格ラインおよび得点が公式FAQで開示されていません。目標点を数字で置くことはできないので、シラバスの範囲を通して学ぶ計画になります。
結論: 目標点を数字で置きたいなら、データ分析試験のほうが計画を立てやすくなります。
受験する選択肢を決める手順
- 1
ステップ1 足りない力を決める
AIの知識と活用の判断が足りないのか、ライブラリを動かす経験が足りないのかを切り分けます。前者ならG検定、後者ならデータ分析試験が候補です。
- 2
ステップ2 出題の中心を見比べる
G検定は145問程度でディープラーニングと活用の知識を問います。データ分析試験は40問のうち27問がライブラリの実践です。自分の学習が進んでいる側を確かめます。
- 3
ステップ3 受験の方法を並べる
G検定は開催回ごとに日程と申込期間があり、オンラインは自宅で受験できます。データ分析試験は通年で、CBTテストセンターで受験します。生活の都合に合う側を選べます。
G検定・Python3データ分析試験を選ぶ基準
- 1AIの用語や活用の考え方を説明できるようになりたいなら、G検定から受ける
- 2pandasやscikit-learnを使った経験がないなら、データ分析試験から受ける
- 3G検定は開催回ごとに日程と申込期間があるので、受けたい回の日程を先に決める
- 4データ分析試験は、scikit-learnとpandasの出題が多いので、この2つから固める
- 5合格ラインを数字で置きたいなら、正答率70%と公表されているデータ分析試験を選ぶ
- 6受験料と割引の条件は変更されるため、申込の前に公式の試験ページで確認する
資格選びで避けたい判断
G検定で、Pythonの操作も確かめられると考える
修正: G検定は、ディープラーニングの基礎知識と事業での活用方針を決める知識を、多肢選択式の知識問題で確かめる検定です。pandasやscikit-learnの使い方は、データ分析試験で扱います。
データ分析試験で、AIの活用の判断も確かめられると考える
修正: データ分析試験は、40問のうち27問がライブラリの実践です。ディープラーニングの基礎知識や事業での活用の判断を確かめたいなら、G検定の範囲が対応します。
どちらも合格ラインが公表されていると考える
修正: データ分析試験の合格ラインは正答率70%と公表されています。G検定は、合格ラインおよび得点が公式FAQで開示されていません。
どちらも同じ通年受験だと考える
修正: データ分析試験は通年で受験できます。G検定は、年間の開催回ごとに日程と申込期間が決まります。
選択前の到達チェック
- G検定はAIと活用の知識、データ分析試験はライブラリの操作が中心と説明できる
- データ分析試験でscikit-learnとpandasの出題が多いことを答えられる
- G検定の合格ラインは開示されておらず、データ分析試験は正答率70%であることを答えられる
- 受験料が、G検定は一般13,200円（税込）、データ分析試験は1万円（税別）であることを答えられる
- 自分に足りない力を踏まえて、先に受ける1つを選べる
G検定・Python3データ分析試験の学習ページ
同じ資格で次に知りたいこと
- G検定と情報セキュリティマネジメント試験の違い（試験時間・受験料・合格基準）
G検定（JDLA、145問程度・100分または120分、一般13,200円）と情報セキュリティマネジメント試験（IPA、60問・120分、7,500円、総合評価点600点以上）の違いを、対象者、出題の中心、試験の構成、受験料、合格基準、選び方まで公式情報で比べます。
- G検定と統計検定3級の違い（出題範囲・問題数・試験時間・受験料・合格基準）
G検定（JDLA、145問程度、オンライン100分・会場120分、一般13,200円）と統計検定3級（30問程度・60分、一般6,000円、65点以上）の違いを、出題範囲、試験の形式、受験日の決まり方、受験料、合格基準、選び方まで公式情報で比べます。
- G検定と応用情報技術者試験の違い（試験時間・受験料・出題の中心）
G検定（JDLA、145問程度・100分または120分、一般13,200円）と応用情報技術者試験（IPA、科目A 80問・150分と科目B 5問解答・150分、7,500円）の違いを、対象者、出題の中心、試験の構成、受験料、受験できる時期、選び方まで公式情報で比べます。
よくある質問
QG検定とPython3データ分析試験は、どちらが難しい？
一律には決められません。G検定はAIと活用の知識を幅広く、データ分析試験はライブラリの使い方を問うので、問われる中身が違います。自分に足りない力の側が難しく感じます。
QG検定の合格基準は？
G検定は、合格ラインおよび得点が公式FAQで開示されていません。オンライン試験は100分・145問程度の多肢選択式です。
QPython3データ分析試験の合格基準は？
実施団体は、合格ラインを正答率70%としています。試験は40問（すべて選択問題）です。
QG検定に、受験資格はある？
公式の試験概要に、受験資格は制限なしと示されています。
Q受験料が安いのはどちら？
一般価格は、G検定が13,200円（税込）、データ分析試験が1万円（税別）です。学生・学割は、G検定の学生が5,500円（税込）、データ分析試験の学割が5千円（税別）です。
QG検定とデータ分析試験は、どちらを先に受ける？
AIの用語や活用の考え方に自信がないならG検定、ライブラリの使用経験がないならデータ分析試験が候補です。公式に、受験の順番を縛る決まりは示されていません。
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執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）