資格比較

DS検定とPython3データ分析試験の違い（出題範囲・受験料）

DS検定はデータサイエンス・データエンジニアリング・ビジネスの知識を幅広く問う検定、Python3データ分析試験はNumPy・pandasなどライブラリの使い方を問う試験です。データ活用の全体像を確かめるなら前者、コードで分析を動かす力を確かめるなら後者が合います。

受験料は、一般がどちらも1万円（税抜・税別）で同額です。違いは問題数と、合格ラインの公表の有無に出ます。

この記事の根拠と出典

各セクションの見出しの下に、公式資料で確認した内容か編集部の整理かをラベルで示しています。試験日・料金・申込条件・試験方式は変わることがあるため、申込前に公式サイトで確認してください。

DS検定とPython3データ分析試験の特徴

DS検定

一般社団法人データサイエンティスト協会が実施する、データサイエンティストに必要なデータサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力について、見習いレベルの実務能力や知識を確かめる検定。受験資格に制限はなく、全国の試験会場で受けるCBT方式の選択式で100問・100分。一般10,000円・学生5,000円・大学会員4,000円（いずれも税抜）です。

Python3データ分析試験

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験。40問（すべて選択問題）で、合格ラインは正答率70%。通年で受験でき、受験料は1万円・学割5千円（いずれも税別）。主教材は翔泳社「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第2版」です。

DS検定とPython3データ分析試験を表で比較

比較軸	DS検定	Python3データ分析試験
試験の中心	データサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力の見習いレベルの知識。数理・データサイエンス・AI教育のリテラシーレベルも対象に入る	Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法。ライブラリによる分析実践が40問中27問を占める
範囲の決まり方	データサイエンティスト協会のスキルチェックリストの見習いレベル（★）に沿った範囲	主教材の章ごとに問題数が公式に示されている。NumPy6問、pandas7問、Matplotlib6問、scikit-learn8問
問題数と試験時間	100問、100分。選択式問題	40問（すべて選択問題）。公式の試験ページに試験時間の記載はない
合格ライン	合格ラインそのものは公式FAQで非公開。過去の実施結果に、参考値として「合格ラインの目安」（第13回は正答率約76%）が載る	正答率70%。40問なら28問の正解が目安
受験資格と受験日	受験資格に制限はない。試験期間と申込期間が回ごとに決まる	通年で受験できる。全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンターで受ける
受験料	一般10,000円・学生5,000円・大学会員4,000円（いずれも税抜）	1万円・学割5千円（いずれも税別）

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DS検定とPython3データ分析試験が向いている人の違い

データ活用の全体像を、基礎から確かめたい人

DS検定が合います。データの扱い方だけでなく、データエンジニアリングやビジネスの観点まで、見習いレベルの知識を幅広く確かめる構成です。受験資格に制限はありません。

pandasやscikit-learnを使えるようになりたい人

データ分析試験が合います。pandasとscikit-learnで40問中15問、NumPyとMatplotlibを加えるとライブラリで27問になります。

データサイエンティストを目指し、どちらから受けるか迷っている人

データ活用の用語や考え方に自信がないならDS検定、Pythonでデータを動かした経験がないならデータ分析試験から始めます。受験料は同額なので、費用では決まりません。

受験目的別の選び方

例 1

営業職から、データ分析の部署への異動が決まった

データ分析の仕事は初めてで、用語も手法もまだ分からない場面です。

DS検定は、データサイエンス・データエンジニアリング・ビジネスの3つの力について、見習いレベルの知識を確かめます。部署の会話に出てくる言葉の全体像をつかむ用途に合います。
データ分析試験は、実行環境の構築、Pythonの基礎、JupyterLabの使い方を範囲に含み、この3つで40問中5問です。コードの経験がない段階では、ライブラリの出題が多い点を確かめておきます。

結論: 用語と全体像から固めたいなら、DS検定を先に選びます。

例 2

Pythonは書けるが、データ分析のライブラリは使ったことがない

業務の自動化でPythonを使っており、データ分析にも広げたい場面です。

データ分析試験は、NumPy・pandas・Matplotlibで19問、scikit-learnで8問を出題します。ライブラリの基本操作を一通り確かめる構成です。
DS検定は、データサイエンス・データエンジニアリング・ビジネスの見習いレベルの知識を確かめる検定です。
Pythonのライブラリで分析を動かす力を確かめたいなら、データ分析試験の範囲が対応します。

結論: Pythonの経験があってライブラリが初めてなら、データ分析試験を先に選びます。

例 3

合格ラインを見て、学習の目標を決めたい

何問取れれば合格かを知って、学習計画を立てたい場面です。

データ分析試験は、合格ラインが正答率70%と公表されています。40問なら28問が目安です。
DS検定は、合格ラインそのものが公式FAQで非公開と案内されています。過去の実施結果には参考値として「合格ラインの目安」が載り、第13回は正答率約76%です。

結論: 目標点を数字で置きたいなら、データ分析試験のほうが計画を立てやすくなります。

受験する選択肢を決める手順

1
ステップ1　足りない力を決める
データ活用の用語や考え方が足りないのか、ライブラリを動かす経験が足りないのかを切り分けます。前者ならDS検定、後者ならデータ分析試験が候補です。
2
ステップ2　出題の中心を見比べる
DS検定は100問でデータ活用の知識を幅広く問います。データ分析試験は40問のうち27問がライブラリの実践です。自分の学習が進んでいる側を確かめます。
3
ステップ3　受験日と合格ラインを並べる
DS検定は回ごとの試験期間と申込期間があり、合格ラインそのものは非公開（過去回の目安は参考値として公表）です。データ分析試験は通年で受験でき、合格ラインは正答率70%です。

DS検定・Python3データ分析試験を選ぶ基準

1データ活用の用語や考え方が曖昧なら、DS検定から受ける
2pandasやscikit-learnを使った経験がないなら、データ分析試験から受ける
3DS検定は回ごとに試験期間と申込期間があるので、受けたい回の日程を先に決める
4データ分析試験は、scikit-learnとpandasの出題が多いので、この2つから固める
5受験料は一般がどちらも1万円なので、費用ではなく学習の目的で選ぶ
6受験料と学割の条件は変更されるため、申込の前に公式の試験ページで確認する

資格選びで避けたい判断

DS検定で、Pythonの操作も確かめられると考える

修正: DS検定はデータサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力の見習いレベルの知識を確かめる検定です。pandasやscikit-learnの使い方は、データ分析試験で扱います。

データ分析試験で、データ活用の全体像も確かめられると考える

修正: データ分析試験は、40問のうち27問がライブラリの実践です。データ活用の全体像やビジネスの観点を広く確かめたいなら、DS検定の範囲が対応します。

どちらも合格ラインが公表されていると考える

修正: データ分析試験の合格ラインは正答率70%と公表されています。DS検定は合格ラインそのものが公式FAQで非公開で、過去の実施結果の「合格ラインの目安」（第13回は正答率約76%）は参考値です。

どちらも同じ通年受験だと考える

修正: データ分析試験は通年で受験できます。DS検定は、回ごとに試験期間と申込期間が決まります。

選択前の到達チェック

DS検定はデータ活用の知識、データ分析試験はライブラリの操作が中心と説明できる
データ分析試験でscikit-learnとpandasの出題が多いことを答えられる
DS検定の合格ラインそのものは非公開で、過去回の目安は参考値であることを答えられる
受験料の一般価格がどちらも1万円であることを答えられる
自分に足りない力を踏まえて、先に受ける1つを選べる

同じ資格で次に知りたいこと

DS検定と情報セキュリティマネジメント試験の違い（試験時間・受験料・出題の中心）
DS検定（データサイエンティスト協会、100問・100分、一般10,000円税抜）と情報セキュリティマネジメント試験（IPA、60問・120分、7,500円）の違いを、対象者、出題の中心、試験の構成、受験料、受験できる時期、選び方まで公式情報で比べます。
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DS検定（データサイエンティスト協会、100問・100分、一般10,000円税抜）と統計検定3級（30問程度・60分、一般6,000円、65点以上）の違いを、出題範囲、試験の形式、受験料、合格基準、選び方まで公式情報で比べます。
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DS検定（データサイエンティスト協会、100問・100分、一般10,000円税抜）と基本情報技術者試験（IPA、科目A 60問・90分と科目B 20問・100分、7,500円）の違いを、出題の中心、試験の構成、受験料、受験できる時期、選び方まで公式情報で比べます。

よくある質問

QDS検定とPython3データ分析試験は、どちらが難しい？

一律には決められません。DS検定はデータ活用の知識を幅広く、データ分析試験はライブラリの使い方を問うので、問われる中身が違います。自分に足りない力の側が難しく感じます。

QDS検定の合格基準は？

DS検定の合格ラインは、公式FAQで非公開と案内されています。試験は100問・100分の選択式です。

QPython3データ分析試験の合格基準は？

実施団体は、合格ラインを正答率70%としています。試験は40問（すべて選択問題）です。

QDS検定に、受験資格はある？

公式の検定概要に、受験資格は制限なしと示されています。

Q受験料が安いのはどちら？

一般価格はどちらも1万円（DS検定は税抜、データ分析試験は税別）で同額です。学生・学割は、DS検定の学生が5,000円、大学会員が4,000円、データ分析試験の学割が5千円です。

QDS検定とデータ分析試験は、どちらを先に受ける？

データ活用の用語や考え方に自信がないならDS検定、ライブラリの使用経験がないならデータ分析試験が候補です。公式に、受験の順番を縛る決まりは示されていません。

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執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）