統計検定2級 用語解説
独立とは
一方の事象が起きても、もう一方の事象が起きる確率が変わらない関係。条件付き確率がもとの確率と一致する場合にあたる。
まず押さえる結論
独立は、統計検定2級の「第2章 データ収集と確率」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-09。
試験概要（公式）混同しやすい用語との差
適合度検定 / 独立性の検定
適合度検定は、観測度数が想定した分布や比率にどれくらい当てはまるかを見ます。
独立性の検定は、クロス集計表で2つのカテゴリ変数が独立かどうかを見ます。
見分け方: 1つの分布への当てはまりか、2つのカテゴリ変数の関連かを見ます。
比較記事でさらに確認する
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第2章 データ収集と確率」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 母集団と標本の取り違え。標本は母集団の一部であり、抽出方法に偏りがあると推測も偏る。
- 独立と排反の混同。独立は一方の発生が他方の確率を変えないこと、排反は同時に起こらないこと。
- 条件付き確率で分母に置く事象の取り違え。何が既に起きた条件なのかを先に確認する。
関連する確認問題
第2章 データ収集と確率 / 確率
独立と排反を混同しないための説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「独立は一方が起きても他方の確率が変わらない関係であり、同時に起こらないこととは別である」である。独立は、一方の事象が起きたことが他方の事象が起こる確率を変えない関係であり、同時に起こらないという排反の考え方とは別である。独立な事象どうしでも積事象は起こり得るため、必ず起こらないとは言えない。余事象は事象が起こらない確率を表す概念であり、その確率が必ず0になるわけではない。独立は標本誤差とも異なる概念であり、事象どうしの確率的な関係を表す言葉として排反・積事象・余事象と対比して覚える必要がある。
第2章 データ収集と確率 / 標本調査と無作為抽出
母集団を地域別の互いに重ならないグループへ分け、すべてのグループからそれぞれ独立に標本を選ぶ方法はどれか。
正解は「層化抽出法」である。判断軸は、母集団を互いに重ならない層へ分けたうえで、すべての層から独立に標本を選ぶことである。クラスター抽出法は分けた群の一部を選び、選ばれた群の内部をまとめて調べる。多段抽出法は選んだ群の内部からさらに標本を選ぶ。系統抽出法は順序づけた名簿で無作為な開始点から一定間隔ごとに選ぶ。グループを作ることだけで判断せず、全グループから抽出するのか、一部のグループを抽出単位にするのかを区別する。設問ではすべての地域群からそれぞれ選んでいるため層化抽出法に当たる。
第2章 データ収集と確率 / 確率
2つの事象AとBについて、一方が起きたことが他方の起こる確率を変えないとき、この2つの事象の関係を何というか。
正解は「独立」である。事象Aが起きたかどうかが事象Bの起こる確率に影響を与えないとき、すなわちBの条件付き確率がBの確率と等しくなるとき、AとBは独立であるという。「排反」は2つの事象が同時には起こらない関係を指す言葉であり、一方が起きたときの他方の確率という条件付き確率の話とは異なる。実際には、排反な事象は一方が起きればもう一方は絶対に起こらなくなるため、通常は独立にはならない。「余事象」はある事象Aに対して、Aが起こらないという事象を指す言葉であり、2つの独立な事象AとBの関係を表す語ではなく、1つの事象とその裏返しの関係を表す語である。「標本誤差」は標本調査に伴い生じる、標本統計量と母数のずれのことであり、事象どうしの確率的な関係を表す語ではない。
同じ章で確認したい用語
他資格でも出題される用語
到達チェック
- 独立を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、独立に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）