生成AIパスポート 用語解説
GPT-2とは
OpenAIが2019年2月14日に発表したGPTモデル。フェイクニュース生成等の悪用リスクを理由に、当初は性能を抑えた縮小版のみを公開する段階的公開の方針を採用し、フルモデルは同年11月に公開された。
まず押さえる結論
GPT-2は、生成AIパスポートの「第2章 生成AI（ジェネレーティブAI）」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-06-27。
公式シラバス（PDF）（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×ハルシネーション・アライメント・ファインチューニングの取り違え。事実と異なるもっともらしい出力＝ハルシネーション、人間の意図に沿わせること＝アライメント、追加学習で調整＝ファインチューニング。
×GANとVAEの混同。GANは生成器と識別器を競わせる方式、VAEはエンコーダ・デコーダと潜在ベクトルを使う方式。
×Transformerの中核を畳み込みや位置エンコーディングと取り違える。中核は自己注意（Self-Attention）。
関連する確認問題
第2章 生成AI（ジェネレーティブAI） / ChatGPT
GPTモデルが公開された順番として正しいものはどれか。
正解は「GPT-2 → GPT-3.5 → GPT-4」である。GPTモデルはGPT-2（2019年）、GPT-3.5（2022年11月）、GPT-4（2023年3月）の順に公開された。他の選択肢はこの公開順と一致しない。GPTモデルは世代を追うごとに対応できるタスクの幅や性能が向上しており、公開時期の把握は各モデルの特徴を理解するうえでの基準になる。公開年を軸に整理すると、各モデルの性能差や対応範囲の変化を追いやすくなり、出題でも頻出の知識である。
第2章 生成AI（ジェネレーティブAI） / ChatGPT
2025年4月14日に公開された、最大100万トークンという大きなコンテキストウィンドウを扱える点を特徴とし、主にAPI利用者向けの性能強化に主眼が置かれたモデルはどれか。
正解は「GPT-4.1」である。GPT-4.1は2025年4月14日に公開されたモデルで、最大100万トークンという大きなコンテキストウィンドウを扱える点が特徴であり、主にAPI利用者向けの性能強化に主眼が置かれた。GPT-2・GPT-3.5はGPT-4.1より前に公開されたモデル、GPT-o1は回答前に時間をかけて考える推論モデルシリーズであり、いずれも大きなコンテキストウィンドウとAPI向け性能強化を特徴とするモデルではない。長い文書やコードベース全体を一度に処理したい用途に適している。
第2章 生成AI（ジェネレーティブAI） / ChatGPT
2020年7月にOpenAIが発表した、少数の例示（Few-Shot）や例示なし（Zero-Shot）だけで、追加学習なしに多様なタスクをこなせることを示したGPTモデルはどれか。
正解は「GPT-3」である。GPT-3は2020年7月にOpenAIが発表したモデルで、少数の例示（Few-Shot）や例示なし（Zero-Shot）だけで、追加学習なしに多様なタスクをこなせることを示した論文「Language Models are Few-Shot Learners」の対象モデルとして知られる。GPT-1は2018年に発表された最初のGPTモデル、GPT-2は2019年に公開されたモデル、GPT-4は2023年3月に公開されたモデルであり、いずれもFew-Shot/Zero-Shot学習能力を示した2020年発表のモデルではない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- GPT-2を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、GPT-2に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）