G検定 用語解説
期待値とは
確率変数がとりうる値を、その確率で重みづけして平均した値。分布の中心的な位置を表す。
まず押さえる結論
期待値は、G検定の「大項目8 AIに必要な数理・統計知識」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×相関と因果の取り違え（相関があっても因果とは限らない。第3の要因＝交絡に注意）。
×ベイズの定理（事前確率を観測で更新する）の理解。
×正規分布の性質（左右対称・釣鐘型・平均と標準偏差の2パラメータ）と他の概念の混同。
関連する確認問題
大項目8 AIに必要な数理・統計知識 / 確率・統計
データのばらつきの大きさを表す指標のうち、各データと平均との差を2乗して平均した値の正の平方根として定義される量はどれか。
正解は「標準偏差」である。各データと平均との差（偏差）を2乗して平均した値が分散であり、その正の平方根が標準偏差である。標準偏差は分散と同じくばらつきの大きさを表すが、平方根をとることで元のデータと同じ単位で解釈できる点で分散と使い分けられる。分散はこの定義における平方根をとる前の値であるため、「2乗して平均した値の正の平方根」という条件には合わない。期待値は起こりうる値をその起こりやすさで重み付けした平均的な値であり、ばらつきではなく代表値を表す。条件付き確率はある事象が起きた前提での別の事象の起こりやすさであり、データのばらつきの指標ではない。
大項目8 AIに必要な数理・統計知識 / 確率・統計
設定した仮説が正しいと仮定したとき、観測された結果と同等以上に極端なことが偶然得られる確率を表し、値が小さいほどその仮説は支持されにくいと判断するために用いる指標はどれか。
正解は「p値」である。p値は、設定した仮説（帰無仮説）が正しいと仮定したときに、観測された結果と同等以上に極端な結果が偶然得られる確率を表し、統計的仮説検定において値が小さいほど仮説が支持されにくい（棄却されやすい）と判断する材料になる。期待値は起こりうる結果をその起こりやすさで重み付けした平均的な見込み値、標準偏差はデータのばらつきの大きさを表す量であり、いずれも仮説の妥当性を判断する確率ではない。条件付き確率はある事象が起きたという前提のもとで別の事象が起こる確率であり、仮説を前提とした極端さの確率という設問の定義とは対象が異なる。
大項目8 AIに必要な数理・統計知識 / 確率・統計
くじやサイコロのように結果が偶然で決まる試行について、起こりうる各結果の値に、それぞれの起こりやすさを重みとして掛けて合計した、長い目で見たときに見込まれる平均的な値を表すものはどれか。
正解は「期待値」である。期待値は、くじやサイコロのように結果が偶然で決まる試行について、起こりうる各結果の値をその起こりやすさで重み付けして合計した値であり、試行を多数回繰り返したときに長い目で見て見込まれる平均的な値を表す。標準偏差はデータが平均からどれだけ散らばっているかを示すばらつきの指標、正規分布は平均を中心に左右対称に広がる分布であり、いずれも重み付き平均としての見込み値ではない。確率は1つの事柄が起こりやすいかどうかの度合いを表す値そのものであり、各結果の値を重みで合計した平均的な値を表す期待値とは対象が異なる。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 期待値を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、期待値に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）